基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型

发布时间：2023-03-11 14:39

　　为有效衡量特高压输电线路外部工作条件和所在系统内部运行状态对线路状态评估的影响,采用Bayesian网络定量分析了输电线路在各种外部条件下的故障概率;结合复杂网络理论分析方法,引入系统几何量参数量化线路重要程度的差异;借鉴风险评估思想,提出了基于Bayesian网络与复杂网络理论的输电线路综合状态评估模型。仿真计算结果表明,所提模型对电网中运行风险高且系统地位重要的线路具有较好的辨识能力。与基于线路外部条件信息的状态评估方法相比,该模型增加了系统内部运行信息,提高了线路实时重要性的辨识能力,且计算速度快,符合实际工程需要。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于 Bayesian 网络的故障概率模型
2 基于复杂网络参数的状态评估模型
    2.1 复杂网络参数选取
    2.2 输电线路状态评估模型
3 算例分析
    3.1 IEEE 39 系统算例
    3.2 四川电网 500 k V 及以上系统
4 结论



本文编号：3759705