电子式电流互感器畸变信号自动识别方法仿真

发布时间：2023-04-02 03:43

　　为了提高畸变信号自动识别的准确性,提出基于小波变换的电子式电流互感器畸变信号自动识别方法。构建小波阈值神经网络模型,将小波最优阈值去噪器融入神经网络模型中,对电子式电流互感器中含噪信号进行去噪,并利用小波变换模极大值理论识别畸变信号的奇异点,获取信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均差值、形成畸变信号的特征空间,根据随机生成的畸变信号样本在特征空间的分布,形成畸变信号的诊断模型,实现电子式电流互感器畸变信号自动识别。实验结果表明,所提方法能够快速、准确识别电子式电流互感器中的畸变信号,且具有一定的可行性。

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【文章目录】：
1 引言
2 互感器畸变信号去噪与识别
    2.1 信号去噪
    2.2 畸变信号自动识别
3 实验结果与分析
    1)单一信号的特征值和信噪比之间的关系
    2)对比不同畸变信号识别方法的识别率(%)
4 结束语



本文编号：3778466