基于模拟退火算法改进的人工鱼群算法（SA＿AFSA）的微电网能量优化调度研究

发布时间：2023-04-05 18:08

　　由于微电网中含有不同特性的分布式电源,为了实现微电网经济运行,在满足约束条件的前提下,提出一种考虑经济性、环保性、自治性的微电网能量优化调度模型。由于在求解问题时,自适应人工鱼群算法(AAFSA)精度低,提出SA_AFSA,通过该算法来求解微电网优化调度问题。实验结果表明,SA_AFSA可解决AAFSA求解精度低、收敛速度慢的问题,可实现微电网经济运行。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 微电网能量优化调度模型建立
    1.1 经济性能量优化模型建立
        1.1.1 优化目标
        1.1.2 决策变量
        1.1.3 约束条件
            1）有功功率平衡
            2）微电源出力上/下限
            3）发电机爬坡约束
            4）蓄电池能量约束
    1.2 环保性能量优化模型建立
    1.3 自治性能量优化模型建立
2 改进的人工鱼群算法和微电网优化调度求解过程
    2.1 自适应人工鱼群算法（AAFSA)
    2.2 基于SA算法的改进AFSA
        2.2.1 人工鱼觅食行为的改进
        2.2.2 模拟算子的引入
        2.2.3 SA＿AFSA在求解微电网优化调度的过程
3 微电网能量优化调度算例分析
    3.1 算例系统及相关参数
    3.2 经济性分析
    3.3 环保性分析
    3.4 自治性分析
4 结论



本文编号：3783878