负载变化下感应电动机转子断条故障诊断方法研究

发布时间：2023-08-01 17:54

　　感应电动机安全高效可靠运行尤为重要。转子断条故障占感应电动机所有故障的比例约为10%。目前,恒定负载下感应电动机转子断条故障诊断方法研究已较成熟,但负载变化下感应电动机转子断条故障诊断方法研究相对较少。本文将针对时变(负载随时间由空载增大到满载)和波动(负载转矩由一个恒定负载转矩和一个以单一确定频率波动的负载转矩叠加而成的)两种不同性质负载下感应电动机转子断条故障诊断问题进行研究。具体的研究内容以及成果如下:(1)基于多回路模型,分析了感应电动机在正常以及转子断条故障时的数学原理,阐述了转子断条故障机理,为进一步进行感应电动机转子断条故障诊断提供了理论基础。(2)针对时变负载下感应电动机转子断条故障检测方法进行了研究,提出一种基于Hankel-SVD与小波包分解相结合的故障检测方法。该方法首先采用Hankel-SVD方法对定子电流信号进行基波成分滤除,从而排除其对特征分量的干扰;然后利用小波包分解方法将不含基波成分的定子电流进行频段分解,同时提取各个频段能量;最后找到特征频率所在频段,并以此频段能量作为时变负载下感应电动机转子断条故障诊断的特征量。经过实验验证了该方法的有效性。(3)针...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
    1.2 感应电动机转子断条故障诊断方法概述
    1.3 论文的主要内容及结构
    1.4 论文约定
2 转子断条故障建模及机理研究
    2.1 转子断条故障电机数学模型
    2.2 转子断条故障机理分析
    2.3 本章小结
3 时变负载下转子断条故障检测方法
    3.1 时变负载下转子断条故障特征分析
    3.2 基于Hankel-SVD的基波滤除方法
    3.3 基于Hankel-SVD与小波包分析的断条故障检测
    3.4 实验验证及结果分析
    3.5 本章小结
4 负载波动下转子断条故障检测方法
    4.1 负载波动类型及机理分析
    4.2 瞬时功率理论
    4.3 基于瞬时功率与小波包分析的断条故障检测
    4.4 实验验证及结果分析
    4.5 本章小结
5 基于集成分类器的转子断条故障识别方法
    5.1 集成学习简介
    5.2 Bagging算法
    5.3 基分类器创建
    5.4 集成分类器性能分析
    5.5 基于集成分类器的断条故障识别
    5.6 本章小结
6 结论与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3838077