基于微气象的输电线路覆冰预测技术研究

发布时间：2024-02-04 03:06

　　输电线路覆冰对输电网的安全运行有着巨大的破坏性,恶劣的微气象环境是输电线路形成覆冰的主要原因,且在局部区域微气象环境不变,因此本文从微气象角度出发预测输电线路的覆冰厚度。在自然状态下,输电线路覆冰厚度呈非线性增长态势,且形成的微气象影响因素众多,难以通过简单的拟合函数来进行覆冰厚度短期预测。针对以上问题,本文引入强非线性逼近能力、强泛化能力和强自适应能力的BP神经网络对输电线路覆冰厚度进行短期预测。由于BP神经网络易陷入局部最优、过拟合、低稳定性等缺点,结合思维进化算法(MEA)较强的全局搜索能力,利用思维进化算法来优化BP神经网络,建立基于微气象的MEABP神经网络模型,以温度、湿度、风速、风向、大气压强和光照强度等六个微气象影响因素作为输入矢量,训练一个高精度的输电线路覆冰厚度的短期预测模型。建立GABP神经网络预测模型作对比,实验结果证明MEABP预测模型能更加准确稳定的预测出短期输电线路覆冰厚度。考虑到我国复杂的地形地势地理情况,输电线路周围200m范围内的湖泊、河流、水库等大水域区域对周围空气湿度常年造成影响,因此本文建立一个局部地理位置覆冰厚度修正模型,用一个地理位置修正值...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1断线

随着国民经济的飞速发展，我国的电力需求量与日俱增，电网的基础建设逐步加快，覆盖面积也越来越广，因此输电线路也越来越多，电网也朝着更高效智能化发展。人们的生活与电密不可分，电力系统的安全高效及时稳定的运行直接影响着生产和生活。电能的传输是整个电网运行的重要环节，所以输电线路的安全变....

图1-2倒塔据历年冰灾事故统计，冰灾造成杆塔倒塌、导线断裂脱落、导线舞动、绝

随着国民经济的飞速发展，我国的电力需求量与日俱增，电网的基础建设逐步加快，覆盖面积也越来越广，因此输电线路也越来越多，电网也朝着更高效智能化发展。人们的生活与电密不可分，电力系统的安全高效及时稳定的运行直接影响着生产和生活。电能的传输是整个电网运行的重要环节，所以输电线路的安全变....

图2-1BP神经网络拓扑结构图

前馈型人工神经网络[47]。BP神经网络由输入隐含层又分为单隐含层和多隐含层，层与层之点是信息前向传播而误差反向传播，在信息前隐含层最终传到输出层，各层之间的神经元状误差反向传播就是输出层输出与期望输出误差进行误差反向传播，调整各层之间的网络的权输出误差满足停止要求为止。直接影....

图2-2BP神经网络学习步骤图

图2-2BP神经网络学习步骤图经网络虽然有良好的泛化能力，也在非线性预测方面有很强的P神经网络采用梯度下降法进行寻优，使得网络容易陷入局况，降低网络性能[48,49]。部极小化问题：BP神经网络是通过修改网络权值来逐渐逼近过程中是沿着局部方向来进行调整的，这就会使得在局....

本文编号：3895105