基于主从博弈的多微网能量调度策略

发布时间：2024-03-04 01:13

　　多微网系统是由多个低压微电网和接在相邻馈线上的分布式能源组成。考虑到传统方法难以应对多微电网系统经济优化中的各方决策者,提出一种基于主从博弈的多微网系统能量调度策略。该策略以能量管理中心(Energy management center, EMC)作为策略的领导者(leader),以微网运营商(Micro-grid operation, MGO)作为策略的跟随者(followers),双方以自身利益最大化为目标进行实时博弈。该策略兼顾EMC和MGO双方利益,通过分析功率盈余和功率不足两种不同的微网情况,充分考虑负荷波动对EMC效益带来的效益损耗,并给予补偿,避免了内部电价的剧烈波动。以日内预测电价、PV预测出力和负荷预测数据为基础数据,通过算例从EMC侧和MGO侧两方效益分析双方的博弈结果,验证该策略的可行性。

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【部分图文】：

图1多微网系统架构

所示，包含：EMC、各个微网、MGO以及主网，其中每个微网都包含PV、可控负荷和储能设备。在多微网系统的日常运行中，由于PV的间歇性，微网会出现功率盈余和功率不足的现象。当微网功率不足时，可通过MGO向EMC购买电能，缓解负荷压力；当微网的功率盈余时，可通过MGO向EMC售卖多余....

图2博弈流程Fig.2Gameprocess3算例分析

，即微网向EMC购买的电能少于最优策略，EMC收益为负，此时微网对EMC贡献的效益需做补偿：*,,bbsgen,d,s()()+hhhhhhhhhiiiiiiBpeEPhee(20)综上，EMC效益函数更新为"a,b,shhhiiRBB(21)根据上述分析，MGO每次博弈中计算实....

图8总负荷曲线Fig.8Loadcurve

00，微网效益整体呈下降趋势，PV出力的迅速下降，使微网必须通过购电来缓解负荷压力，购电成本的增加导致微网效益降低。图7MGO效益Fig.7ProfitofMGO2)可控负荷分析多微网系统的总负荷如图8所示。从图8中可以发现，在实时电价的影响下，博弈后负荷曲线更加平滑，峰谷差明显....

图5EMC电价曲线

系统保护与控制博弈策略作用下的EMC电价相较于主网电价整体波动平缓，避免了电价剧烈波动给微网用户带来的不良影响。结合图5微网的PV数据和负荷数据8:00—10:00，多微网系统整体呈现“供不应求”的现象，需要向EMC购买电能，此时EMC提高MGO购电电价，以提升自身利益；11:0....

本文编号：3918652