基于PSO-SVM的同步调相机无功出力建模

发布时间：2024-12-19 05:01

　　 同步调相机独有的无功输出特性满足电网动态无功需求,但其具有强耦合性、非线性,常规方法难以精确建立其无功出力模型。提出一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的同步调相机无功出力模型,以同步调相机励磁电流和励磁电压为输入,无功功率和系统电压为输出。以基于PSCAD/EMTDC仿真软件的同步调相机无功调节计算结果作为训练样本和测试样本,利用PSO对SVM的惩罚参数、核函数参数及损失函数参数进行优化,建立了基于PSO-SVM的同步调相机无功出力模型。仿真结果表明,所建立的同步调相机无功出力的PSO-SVM模型具有良好的精度和泛化能力,可为同步调相机的运行状态预测提供一定参考依据。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 PSO及SVM算法概述
    1.1 PSO算法
    1.2 SVM算法
2 同步调相机无功出力的PSO-SVM模型
    2.1 输入输出信号的选取
    2.2 样本数据的预处理
    2.3 利用PSO优化SVM参数
3 仿真与验证
4 结论



本文编号：4017697