基于改进遗传算法的微电网优化调度

发布时间：2025-02-09 18:29

　　随着社会的发展,各国对于能源的需求也越来越高。电能是目前社会发展和国民生活不可或缺的能源,日常用电多来自火力发电,火力发电会产生大量对环境有害的气体,且由于近些年对能源的过度消耗,传统化石能源在不久的将来面经枯竭的局面。正因为此微电网在近些年开始迅猛发展,这在一定程度上减缓了传统能源枯竭的速度,也减少了对环境的危害。而微电网的优化调度近些年一直是热门问题,因此本文选择微电网的优化调度作为研究主题。由于智能优化算法在求解微电网问题时会在陷入局部最优,因此本文对算法进行了改进,加强搜索能力以此来降低算法陷入局部最优的可能性。本文研究和工作内容有一下几个方面:(1)对国内外微电网的发展情况以及相关政策支持给出概述并介绍了能量管理系统(EMS)。(2)建立微电网基本模型,包含光伏发电系统、风力发电系统、储能系统以及柴油发电机。并对微电网系统内部各个子系统的发电原理进行了简要介绍,然后介绍对于光伏发电系和风力发电系统的发电预测模型进行详细的阐述,并总结预测出力的步骤。(3)根据第二章的微电网模型建立优化调度模型,具体包括并网目标函数、孤岛目标函数并给出对应的约束条件;除了对分布式电源的运行成本进行...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 微电网研究现状
    1.3 智能优化算法概述
    1.4 本文主要研究工作
第二章 微电网模型
    2.1 微电网基本模型
    2.2 风能发电模型
    2.3 光伏系统数学模型
    2.4 蓄电池
    2.5 柴油发电机
    2.6 能量管理系统
    2.7 本章小结
第三章 电网优化模型及调度策略
    3.1 引言
    3.2 目标函数
    3.3 约束条件
    3.4 优化变量
    3.5 微电网调度策略
    3.6 本章小结
第四章 遗传算法的改进
    4.1 引言
    4.2 遗传算法原理
    4.3 模拟退火算法原理
    4.4 改进后遗传算法原理及应用
    4.5 本章小结
第五章 微电网优化及仿真分析
    5.1 引言
    5.2 微电网在场景一时的仿真分析
    5.3 微电网在场景二时的仿真分析
    5.4 微电网在场景三时的仿真分析
    5.5 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他成果



本文编号：4032682