光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现
本文关键词:光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】: 太阳能光伏发电是新能源研究的热点之一。本论文以太阳能光伏发电系统为研究对象,以获取太阳能电池的最大功率为目标,基于比较已知的最大功率点跟踪(MPPT)算法,构造验证用的单片机系统,既深化理解了光生伏特效应,又体会到优秀算法对于绿色设计的技术贡献。 基于Matlab环境,应用Simulink嵌入函数,建立光伏电池模型,,分析光伏电池的I V和P V特性;抽象出Boost电路模型,结合两个模型仿真验证了光伏系统MPPT的基本原理。 比较了3种经典的最大功率点跟踪算法(扰动观察法、电导增量法和模糊控制法)。针对前两种算法,自变量扫描(本质是调V)采用3种占空比步长(小、中、大),训练了2个关键因变量(跟综延迟与功率波动),仿真结果显示:电导增量法性能稍优于扰动观察法,但是跟踪步长的大小都影响了系统的动态和稳态性能,而且较难找到平衡点。 重点讨论了基于模糊控制的MPPT算法,关键技术是借助人工神经网络法,由实测数据生成模糊控制规则。仿真对比前面两种算法,得知模糊控制具有更好的动态和稳态性能(跟综延迟与功率波动分别缩减了35.6%和1.1%)。 具体构造单片机小系统,成功验证了扰动观察法,准确地找到最大功率点;分析了基于模糊控制MPPT算法软硬件实现的技术可行性。 仿真研究表明,复杂的模糊控制MPPT算法的性能,的确优于扰动观察法和电导增量法;软硬件实现可知,简单的算法例如扰动观察法容易实现。 本工作尝试为加速光伏发电MPPT的微电子系统集成积累素材与基础。
【关键词】:光伏发电 最大功率点跟踪(MPPT) Boost 模糊控制 单片机
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM615
【目录】:
- 中文摘要4-5
- Abstract5-10
- 第一章 绪论10-14
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 文献综述11-12
- 1.2.1 光伏发电11-12
- 1.2.2 MPPT 算法12
- 1.3 工作创新12-14
- 1.3.1 工作12-13
- 1.3.2 创新13-14
- 第二章 光伏系统仿真模型14-24
- 2.1 光伏发电系统组成与分类14
- 2.2 光伏电池特性及Matlab 仿真模型14-18
- 2.2.1 光伏电池的基本原理14-15
- 2.2.2 光伏电池数学模型15-16
- 2.2.3 光伏电池Matlab 建模16-18
- 2.3 DC-DC 变换电路18-22
- 2.3.1 典型DC-DC 变换电路19-21
- 2.3.2 Buck 电路与Boost 电路的分析比较21
- 2.3.3 Boost 电路Matlab 仿真分析21-22
- 2.4 本章小结22-24
- 第三章 MPPT 经典控制算法及仿真分析24-43
- 3.1 光伏阵列MPPT 原理24-27
- 3.1.1 MPPT 原理分析24-25
- 3.1.2 Boost 变换器实现MPPT25-27
- 3.2 光伏系统MPPT 常用控制算法27-34
- 3.2.1 恒定电压跟踪法28-29
- 3.2.2 基于数据库的MPPT 算法29-30
- 3.2.3 扰动观察法30-32
- 3.2.4 电导增量法32-34
- 3.3 控制算法仿真分析34-42
- 3.3.1 扰动观察法仿真分析34-38
- 3.3.2 电导增量法仿真分析38-41
- 3.3.3 两种MPPT 算法仿真结果的分析与比较41-42
- 3.4 基于人工智能的MPPT 控制算法42
- 3.5 本章小结42-43
- 第四章 模糊控制技术实现光伏系统MPPT43-54
- 4.1 模糊控制技术概论43-44
- 4.1.1 模糊控制产生及优越性43
- 4.1.2 模糊控制器的结构43-44
- 4.2 光伏系统最大功率点跟踪模糊控制算法44-49
- 4.2.1 光伏系统MPPT 模糊控制方法44-47
- 4.2.2 模糊MPPT 控制的仿真分析47-49
- 4.3 人工神经网络法确定模糊控制规则49-53
- 4.4 本章小结53-54
- 第五章 MPPT 控制系统实现方案及实验调试54-66
- 5.1 单片机MPPT 控制系统硬件设计54-58
- 5.1.1 系统硬件总体结构设计54
- 5.1.2 关键硬件电路设计案54-58
- 5.2 单片机MPPT 控制系统软件设计58-61
- 5.2.1 系统功能与编程语言选择58
- 5.2.2 系统软件总体结构58-59
- 5.2.3 关键软件程序编写59-61
- 5.3 系统实验调试61-65
- 5.3.1 实验总体构思及准备61-62
- 5.3.2 DC-DC 变换电路62-63
- 5.3.3 改变占空比观察输出功率63-64
- 5.3.4 功率跟踪及性能评价64-65
- 5.4 本章小结65-66
- 第六章 总结与展望66-68
- 6.1 总结66-67
- 6.2 展望67-68
- 参考文献68-72
- 攻读学位期间公开发表的论文72-73
- 致谢73-74
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 胡治国,马玉坤;强度转移法在单片机模糊控制系统中的实现[J];重庆工学院学报;2004年03期
2 张金波,康龙云;可再生能源并网发电仿真[J];电工技术杂志;2004年11期
3 陈中华;赵敏荣;葛亮;李慧玉;;硅太阳电池数学模型的简化[J];上海电力学院学报;2006年02期
4 禹华军,潘俊民;光伏电池输出特性与最大功率跟踪的仿真分析[J];计算机仿真;2005年06期
5 李炜;朱新坚;;光伏系统最大功率点跟踪控制仿真模型[J];计算机仿真;2006年06期
6 高桂革;;模糊控制理论及其应用的发展[J];上海电机学院学报;2005年05期
7 王海江,陈瑾,徐卫忠;基于Matlab编程方法实现模糊推理及解模糊的方法研究[J];现代电子技术;2004年23期
8 陈建勇;廖晓钟;;单神经元在PV最大功率跟踪控制中的应用[J];微计算机信息;2006年28期
9 余世杰,何慧若,曹仁贤;光伏水泵系统中 CVT 及 MPPT 的控制比较[J];太阳能学报;1998年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 欧阳名三;独立光伏系统中蓄电池管理的研究[D];合肥工业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 曹旭阳;独立光伏路灯系统MPPT控制器设计[D];中国海洋大学;2007年
2 叶秋香;光伏电池最大功率跟踪器的模糊控制及其应用[D];东华大学;2006年
本文关键词:光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:481888
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/481888.html