输电线路决策专家系统的研究

发布时间：2017-07-28 15:28

  本文关键词：输电线路决策专家系统的研究

  更多相关文章： 专家系统 输电线路决策 BP神经网络 支持向量机 多元线性回归

【摘要】：目前,专家系统的应用几乎渗透到各个领域,专家系统的发展为人类的工作生活带来了诸多便利。但尚未涉及输电线路设计方面,由于输电线路设计涉及路径、导地线、地形和气象条件、工程造价控制等多方面,导致影响电力线路工程造价的因素较多,使得输电线路决策控制的难度更大,因此有必要研制开发输电线路决策专家系统,以专家的知识和方法来处理输电线路设计决策方面的各种问题。本文研制开发了输电线路决策专家系统,系统主要由用户系统交互图形界面子模块、后台数据库子模块及推理决策分析子模块三个部分构成。其中,后台数据库子模块包括设计案例库、知识库、用户信息库;推理决策分析子模块包括BP人工神经网络推理机、支持向量推理机、多元线性回归推理机。本地单机系统远程登录访问后台数据库,并通过输入输出设备完成用户与系统的交互,之后将用户输入数据传递给推理决策子模块,对用户输入进行计算推理,并将结果传递给用户交互子模块,进行图形显示和结果分析处理。通过六个实际案例,对三种预测方法进行了验证。结果表明,BP神经网络有较高的预测精度,且预测结果比较稳定;支持向量机的分析结果波动较大,但预测结果都是合理的;多元线性回归的预测精度次于BP神经网络,但整体平稳性较好。
【关键词】：专家系统 输电线路决策 BP神经网络 支持向量机 多元线性回归
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM75;TP182
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 课题研究背景8
• 1.2 国内外研究现状8-11
• 1.3 主要工作内容11-12
• 1.4 论文的章节安排12-13
• 2 输电线路决策专家系统的框架13-24
• 2.1 输电线路决策专家系统的结构组成13-16
• 2.2 专家系统的知识获取16-17
• 2.3 专家系统的知识推理17-18
• 2.4 专家系统的数据库18-23
• 2.5 本章小结23-24
• 3 输电线路决策专家系统的预测方法24-37
• 3.1 BP神经网络24-29
• 3.2 支持向量机29-34
• 3.3 多元线性回归34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 4 输电线路决策专家系统软件开发37-54
• 4.1 开发环境37
• 4.2 模块介绍37-53
• 4.3 本章小结53-54
• 5 实例应用与结果分析54-62
• 5.1 案例预测实例54-61
• 5.2 本章小结61-62
• 6 结论与展望62-64
• 6.1 全文总结62-63
• 6.2 展望63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-68

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3 王晨v，

本文编号：584747