基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划

发布时间：2017-08-02 14:33

  本文关键词：基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划

  更多相关文章： 分布式电源 配电网规划 数学模型 智能算法 改进遗传算法

【摘要】：分布式发电(DG)技术尤其是可再生能源发电与常规大规模供电相结合是现代电力技术的重要增长点,可实现清洁能源的高效利用。通过改进并网标准使各种容量、类型的DG更加便利地应用于配电网,在未来智能化配电网中具有非常广阔的应用前景。在电网中起分配电能作用的是配电网,是城乡基础设施建设的重要组成部分,是电力系统的重要环节,其中规划与建设是配电网的主要环节,其结果将直接影响到电力负荷供电的可靠性及电力部门运行的经济性。配电网规划的目的是指在符合各项电力运行技术指标的条件下,使电网建设投资和运行成本最低的同时满足规划周期内所需要的供电能力,具体是指基于可靠的负荷预测技术,选择在何时、何地建设何种类型的配电线路及其数目。在数学层面,配电网规划问题是一混合整数的非线性优化问题,求解问题的关键是解决这个复杂的规划问题方法。作为一种“现代启发式”全局优化计算方法,遗传算法较为适合对配电网规划问题的求解,且具有对优化目标函数和约束条件均没有特别限定要求的优点。本文在满足配电网运行要求的基础上,即网络连通性与辐射性,传输功率约束,线路潮流约束、能量平衡与节点电压上下限等约束,建立了配电网规划过程中的投资建设费用和运行成本最低等单目标数学模型。同时在上述系列单目标模型的基础上建立了配电网规划的多目标数学模型。在综合分析几种智能算法优缺点的基础上,应用改进遗传算法求解配电网规划的数学模型。并针对遗传算法在配电网规划应用中描述困难等缺点对计算中的染色体编码,交叉和变异概率等方面进行适当改进,形成改进遗传算法,使其更加适用于配电网规划,最后将建立的规划模型及遗传算法在一个25节点系统中得到验证。
【关键词】：分布式电源 配电网规划 数学模型 智能算法 改进遗传算法
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-22
• 1.1 课题研究的背景和意义8-9
• 1.2 配电网规划研究现状9-10
• 1.3 配电网优化算法概述10-14
• 1.4 分布式发电及对电网的影响14-20
• 1.4.1 分布式发电对电力系统的影响16-19
• 1.4.2 分布式发电对配电网规划的影响19-20
• 1.5 本文的主要工作及内容20
• 1.6 本章小结20-22
• 第二章 计及分布式发电的配电网规划数学模型22-34
• 2.1 引言22-23
• 2.2 配电网规划基本内容和步骤23-24
• 2.3 配电网规划的数学模型24-28
• 2.3.1 目标函数24-26
• 2.3.2 约束条件26-28
• 2.4 计及分布式发电的配电网规划28-33
• 2.4.1 含分布式发电的配网潮流计算28-31
• 2.4.2 计及分布式发电的配电网规划内容31-33
• 2.5 本章小结33-34
• 第三章 智能算法及改进遗传算法原理34-51
• 3.1 引言34
• 3.2 多目标优化问题34-38
• 3.2.1 多目标优化问题的发展应用35
• 3.2.2 多目标问题的数学描述35-36
• 3.2.3 传统的多目标优化算法36-38
• 3.3 智能算法及改进遗传算法38-50
• 3.3.1 遗传算法38-44
• 3.3.2 遗传算法改进44-48
• 3.3.3 遗传算法的数学理论48-50
• 3.3.4 遗传算法的优点50
• 3.4 本章小节50-51
• 第四章 含分布式发电配电网扩展规划案例分析51-58
• 4.1 引言51
• 4.2 算例分析51-57
• 4.3 本章小结57-58
• 第五章 结论与展望58-60
• 5.1 结论58
• 5.2 展望58-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-64
• 攻读硕十学位期间已发表或录用的论文64

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本文编号：609781