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电力需求侧规模储能容量优化和经济性分析

发布时间:2017-08-20 15:32

  本文关键词:电力需求侧规模储能容量优化和经济性分析


  更多相关文章: 储能系统 遗传算法 容量优化 电力需求侧 经济性分析


【摘要】:储能系统由于具备对功率和能量的时间迁移能力,是实施电力需求侧管理、控制负荷变动的一种有效手段。分析并建立由储能系统初始投资成本、运行维护成本、设备更换成本和资金收益构成的储能系统净现值目标函数,为准确估算储能在频繁不规则循环下的寿命周期,提出了一种基于等效寿命损耗的电池寿命计算模型;为确定储能充放电起止时刻,提出了一种改进的储能充放电策略。在容量优化计算中,采用量子编码结合自适应遗传算法,并引入灾变思想以提高计算速度达到全局最优。最后基于某电力需求侧一典型日的数据,分别对锂离子、钠硫、铅酸储能系统容量进行优化,通过基于净现值的经济性分析,对比三种储能应用于电力需求侧的经济性,结果表明,基于文中设置的边界条件,钠硫储能较另外两种储能更具经济性。
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;
【关键词】储能系统 遗传算法 容量优化 电力需求侧 经济性分析
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050217) 教育部博士学科点专项科研基金(博导类)资助项目(20110008110042)~~
【分类号】:TM711;TM91
【正文快照】: 0引言在电力系统中,电力需求侧负荷大小存在随时间分布不均匀的现象,为了满足白天峰荷的需求而配置的装机容量以及输配电设备容量在负荷低谷时被放空,加上随机峰荷时机组频繁启停,给系统造成负面的经济效益[1]。另一方面,电力需求侧作为馈电的末端,当大电网发生稳定性问题或停

【参考文献】

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本文编号:707465

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