惠州市中长期电力负荷规划研究

发布时间：2017-08-20 16:24

  本文关键词：惠州市中长期电力负荷规划研究

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【摘要】：近年来,我国经济发展快速,珠江三角洲地区作为发展中的佼佼者更是日新月异。随着经济的发展也带动了用电负荷的增长,惠州市作为珠三角重要城市之一,用电量节节攀高,其电力负荷规划的重要性也日益显著。如何做好中长期电力负荷的规划,保证电网安全、稳定、可靠和经济运行,满足社会经济发展需求,是电力企业的重要任务之一。根据惠州市城市总体规划(2006~2020)和惠州市经济发展现状,提出了经济发展中存在的主要问题。在这些问题的基础上,分析了当前惠州市的电力供应现状和需求,并对典型区域和典型用户采用了负荷密度法、增长率法、回归分析法三种模型对负荷进行了预测。其中负荷密度法是一种以供电范围内的不同功能地区的占地面积及对应的用电负荷密度来计算预测期间买用电负荷或者年用电量的方法;增长率法是一种以对象在以往统计期间内的平均增长率来类推未来某个时期预测值的算法;回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。并用负荷预测综合结果作为惠州市全社会用电负荷综合预测的最后结果,对于中长期电量预测本文采用了大用户法、人均用电量法、分产业电量预测法、电力占能源消耗比重法等得出最终的规划安排。通过对惠州市几个区电力负荷分布和结构的分析发现,惠城区(含仲恺高新区)、博罗县和龙门县负荷增长率和电量增长率均低于惠州平均增长率,惠阳区和大亚湾区均高于惠州平均增长率,惠东县负荷增长低于惠州平均增长率,电量增长与惠州平均增长率持平。负荷结构方面第一产业占总负荷比例基本持平,第二产业占总负荷比例逐步下降,第三产业占总负荷比例逐步上升,居民用电基本持平但略有下降。最后综合了上述因素,对整个惠州市的中长期电力负荷进行了规划。
【关键词】：电力负荷规划 负荷预测 负荷密度法 增长率法 回归分析法
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究的意义11
• 1.2 国内外中长期负荷预测的方法概述11-16
• 1.2.1 传统预测方法12-15
• 1.2.2 现代预测技术15-16
• 1.3 本论文的主要工作16-17
• 1.3.1 规划范围与年限16
• 1.3.2 论文研究的主要内容16-17
• 1.4 本章小结17-18
• 第二章 惠州市发展状况和电力需求分析18-35
• 2.1 惠州市经济发展状况18-21
• 2.1.1 经济总量发展情况18
• 2.1.2 重大项目推进情况18-19
• 2.1.3 基础设施情况19
• 2.1.4 能源消耗情况19-20
• 2.1.5 节能减排情况20
• 2.1.6 经济发展存在的主要问题20-21
• 2.2 电力供需现状21-34
• 2.2.1 电力系统现状21-22
• 2.2.2 电力负荷特性22-24
• 2.2.3 各区电力电量及负荷密度24-30
• 2.2.4 负荷趋于饱和地区用电情况分析30-31
• 2.2.5 重点区域、重点项目简况31-34
• 2.2.5.1 重点区域负荷水平发展31-33
• 2.2.5.2 重点项目负荷水平发展33-34
• 2.3 本章小结34-35
• 第三章 惠州市电力负荷预测35-77
• 3.1 典型区域负荷分析35-41
• 3.1.1 工业园负荷分析35-38
• 3.1.2 商业文化中心负荷分析38-40
• 3.1.3 居民区负荷分析40-41
• 3.2 典型用户负荷分析41-52
• 3.2.1 第一产业负荷分析42-44
• 3.2.2 第二产业负荷分析44-45
• 3.2.3 第三产业负荷分析45-49
• 3.2.4 居民用电负荷分析49-52
• 3.3 地区电力电量需求预测52-76
• 3.3.1 中长期负荷预测52-57
• 3.3.2 中长期电量预测57-70
• 3.3.3 中长期电力负荷预测结果及综合评价70-76
• 3.4 本章小结76-77
• 第四章 惠州市电力负荷分布与结构分析77-91
• 4.1 电力负荷分布77-83
• 4.2 电力负荷结构83-85
• 4.3 电价政策对电力负荷分布的影响85-89
• 4.3.1 电价水平的影响85-86
• 4.3.2 峰谷电价的影响86-89
• 4.3.2.1 广东推行的峰谷电价86-87
• 4.3.2.2 需方电费支出变化量的计算87-88
• 4.3.2.3 大工业用户的总体响应88-89
• 4.4 产业布局调整对电力负荷分布及结构的影响89-90
• 4.5 本章小结90-91
• 第五章 惠州市中长期电力负荷规划91-97
• 5.1 能源消耗分配91-92
• 5.2 电力负荷规划92-96
• 5.3 本章小结96-97
• 结论与展望97-99
• 参考文献99-101
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果101-102
• 致谢102-103
• 附件103

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10 宋若i，

本文编号：707660