基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法

发布时间：2017-08-23 03:16

  本文关键词：基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法

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【摘要】：针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器(GPU)的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式(BBDF)划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后利用GPU的线程块和线程并行特性对其分别予以求解。将上述方法应用到电力系统暂态稳定计算中,并对其加速效果进行了测试。测试结果表明,在目前普及的设备上,所提方法可获得3~4倍的加速比;在高端设备上,能够获得7~8倍的加速比。
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);中国电力科学研究院;
【关键词】： 电力系统 并行计算 暂态稳定计算 图形处理器 稀疏技术 加速比
【基金】：国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG018-2012) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120073110020)~~
【分类号】：TM744
【正文快照】： 0引言现代电网运行工况复杂、难以预测。为提高计算速度,单纯地采用简化模型或改进算法无法取得突破性进展[1],为此,并行计算成为了解决此类问题的有效途径之一。大部分电力系统并行计算都是针对稀疏线性方程组进行的。对于粗粒度并行结构而言,将线性方程组的系数矩阵划分为分

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本文编号：722665