主分量稀疏化在GIS局部放电特征提取中的应用

发布时间：2017-08-29 09:45

  本文关键词：主分量稀疏化在GIS局部放电特征提取中的应用

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【摘要】：特征提取是GIS局部放电模式识别的关键,通常情况下,由特征数据所构成的特征空间维数较高,不利于分类。基于此,本文引入主分量稀疏化思想,首先搭建了252k VGIS局部放电仿真实验平台,通过设置4种典型的GIS局部放电模型,采用超声波检测法获取了相应的信号。然后,通过主成分的贡献累积率自主确定稀疏度。结果表明,采用该方法可以实现特征量的有效提取,同时特征分量的聚类效果也得到了增强。
【作者单位】： 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点试验室;
【关键词】： 气体绝缘组合电器 局部放电 主分量 稀疏化 特征提取
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A121) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13ZD14)
【分类号】：TM595
【正文快照】： 1引言不同的局部放电(Partial Discharge,PD)类型所反映的绝缘劣化机理不同,而且对绝缘的损伤程度不同,因此,实现SF6气体绝缘组合电器(GasInsulated Switchgear,GIS)局部放电模式识别有着重要意义[1,2]。有效的特征参量提取是保证模式识别质量的关键,而通常情况下所提取的特征

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本文编号：752645