当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的储能系统平滑控制策略

发布时间:2017-08-31 05:02

  本文关键词:基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的储能系统平滑控制策略


  更多相关文章: 间歇式电源 电池储能系统 平滑控制 滑动最小二乘算法 荷电状态


【摘要】:利用电池储能系统平滑间歇式电源的输出功率波动可以提高该类电源输出功率的稳定性。提出一种基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的电池储能系统实时控制策略。通过滑动最小二乘拟合算法确定储能系统的功率输出量,并辅助以荷电状态和最大波动功率限制调节,从而有效降低平滑控制过程中电池的充放电深度。实验结果显示,与传统基于滤波算法的控制策略相比,在获得相同平滑效果的情况下,新的控制策略具有更小的荷电状态波动量,可以较大程度降低所需电池容量,并延长电池的寿命。
【作者单位】: 北京工商大学计算机与信息工程学院;清华大学信息技术研究院;华电山东乳山新能源有限公司;
【关键词】间歇式电源 电池储能系统 平滑控制 滑动最小二乘算法 荷电状态
【基金】:国家重点基础研究发展计划(2013CB228206) 国家自然科学基金(61233016)~~
【分类号】:TM921.5;TM910
【正文快照】: This work is supported by National program on Key Basic Research project(No.2013CB228206)and NationalNatural Science Foundation of China(No.61233016).0引言风力发电、光伏发电等可再生能源的输出功率会跟随外界变化而具有较大波动性,随着在电网中的渗透率提高,其

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 张野;郭力;贾宏杰;李占鹰;陆志刚;;基于电池荷电状态和可变滤波时间常数的储能控制方法[J];电力系统自动化;2012年06期

2 张步涵;曾杰;毛承雄;金玉洁;王云玲;;电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用[J];电网技术;2006年15期

3 张坤;吴建东;毛承雄;陆继明;王丹;黄辉;;基于模糊算法的风电储能系统的优化控制[J];电工技术学报;2012年10期

4 施琳;罗毅;涂光瑜;施念;;考虑风电场可调度性的储能容量配置方法[J];电工技术学报;2013年05期

5 张纯江;董杰;刘君;贲冰;;蓄电池与超级电容混合储能系统的控制策略[J];电工技术学报;2014年04期

6 于們;赵瑜;周玮;孙辉;全程浩;刘剑;宋颖巍;刘岩;;基于混合储能系统的平抑风电波动功率方法的研究[J];电力系统保护与控制;2011年24期

7 王伟;薛金花;叶季蕾;王晓华;吴福保;杨波;;基于SOC调控的用于抑制光伏波动的电池储能优化控制方法[J];电力系统保护与控制;2014年02期

8 袁铁江;陈洁;刘沛汉;王再闯;杨青斌;刘佳铭;葛来福;;储能系统改善大规模风电场出力波动的策略[J];电力系统保护与控制;2014年04期

9 丁明;吴建锋;朱承治;赵波;陈自年;罗亚桥;;具备荷电状态调节功能的储能系统实时平滑控制策略[J];中国电机工程学报;2013年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 任先文;杨巍巍;李鹏飞;夏庆生;牟晓春;;独立风力发电系统中VRB的控制设计[J];电测与仪表;2012年06期

2 张坤;毛承雄;陆继明;王丹;黄辉;;基于储能的直驱风力发电系统的功率控制[J];电工技术学报;2011年07期

3 刘刚;梁燕;胡四全;姚为正;;电池储能系统双向PCS的研制[J];电力电子技术;2010年10期

4 杨水丽;惠东;李建林;梁亮;李蓓;;适用于风电场的最佳电池容量选取的方法[J];电力建设;2010年09期

5 刘昌金;胡长生;李霄;陈敏;徐德鸿;;基于超导储能系统的风电场功率控制系统设计[J];电力系统自动化;2008年16期

6 毕大强;葛宝明;王文亮;柴建云;;基于钒电池储能系统的风电场并网功率控制[J];电力系统自动化;2010年13期

7 薛晨;黎灿兵;曹一家;李俊雄;谭益;刘s,

本文编号:763584


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/763584.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cb785***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com