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面向智能电网的信息机房三维可视化管理系统的设计与实现

发布时间:2017-09-02 22:38

  本文关键词:面向智能电网的信息机房三维可视化管理系统的设计与实现


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【摘要】:电力数据中心,是电力系统中应用服务运营的场所,也是电网发电、输电、配电、售电的数据交互连接桥梁与应用服务无缝集成的平台。其中,信息机房的稳定运行更是电网公司深度开发信息资源、加速信息流通、实现信息资源共享的核心条件。但是,目前电网对于信息机房的管理还停留在人工文档式的管理,与整个电网的信息化、智能化管理相距甚远。当下信息可视化技术的日渐成熟,使得人们更加渴望用直观、容易理解的可视化图形的视觉元素来取缔繁复、枯燥的数据。因此,针对电网公司数据中心的信息机房,本文提出了一种三维可视化的管理解决方案。本文的主要工作主要体现如下几个方面:在原理分析上,基于B/S的网络架构,针对信息机房三维可视化智能管理系统提出了一套多级缓存的解决方案。在系统架构设计上,分别完成了对浏览器端和服务器端的设计与部署,并实现了两端远程数据通信的传输模式和交互协议的设计方案。针对数据的有效管理,分析了本系统的数据构成,利用数据的特征选择保留有价值的非目标特征使其与目标特征强相关;完成了数据持久化的映射分析、给出了数据并发的解决方案,并对持久化性能给出了优化的解决方案。在具体的功能设计上,在系统内部设计并实现了一套三维建模平台提升了系统管理人员对三维模型的构建能力,设计并实现了多个类型的场景视角的浏览模式、系统站点-机房-设备-端口的层次化管理模式,此外还提供了信息机房的环境监测显示与告警、互联设备间的三维网络拓扑信息呈现等功能。利用本系统不仅能实现对远程信息机房的可视化监控,还有利于数据中心管理人员把握信息机房中各种隐含信息之间的内在联系,从而有针对性进行数据分析与判断。为管理人员制定更加行之有效的策略提供依据,减少由于数据中心故障给电网带来的经济效益和社会效益损失。
【关键词】:电网信息机房 数据管理 B/S结构 三维可视化
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM76;TP308
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 研究工作的背景与意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 智能电网信息系统的研究现状和发展态势11-12
  • 1.2.2 电网信息可视化的研究与发展现状12
  • 1.2.3 电网中数据管理技术的研究现状和发展态势12-14
  • 1.3 论文的组织结构14-16
  • 第二章 电网信息三维可视化的主要技术与方法16-24
  • 2.1 三维场景展现的应用原理16-19
  • 2.1.1 三维场景的坐标转换16-18
  • 2.1.2 基于层次细节的遮挡裁剪18-19
  • 2.2 数据预处理-特征子集选择19-21
  • 2.3 B/S模式下的多级数据缓存21-23
  • 2.3.1 B/S模式的定义与原理21
  • 2.3.2 多级缓存的原理21-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 系统的整体架构与设计24-36
  • 3.1 浏览器端的设计25-28
  • 3.1.1 基于Flex的RIA开发25-26
  • 3.1.2 基于Twaver3D的三维可视化26-28
  • 3.2 服务器端的设计与部署28-30
  • 3.2.1 Web服务器的部署28
  • 3.2.2 SSH框架28-30
  • 3.3 B/S模式下远程信息传输设计30-34
  • 3.3.1 传输模式设计30-32
  • 3.3.2 交互协议设计32-34
  • 3.4 本章小结34-36
  • 第四章 系统数据管理的设计与实现36-46
  • 4.1 数据构成分析36-37
  • 4.2 数据持久化解决方案与性能优化37-42
  • 4.2.1 数据映射37-40
  • 4.2.2 数据并发解决方案40-41
  • 4.2.3 持久化性能优化方案41-42
  • 4.3 非关系型数据库MongoDB的应用42-45
  • 4.4 本章小结45-46
  • 第五章 信息机房三维可视化管理系统功能实现46-65
  • 5.1 三维建模平台46-48
  • 5.1.1 三维模型创建46-47
  • 5.1.2 三维原件库管理47-48
  • 5.2 场景视角管理48-49
  • 5.3 站点与机房管理49-53
  • 5.3.1 生命周期管理50-51
  • 5.3.2 空间规划管理51-53
  • 5.4 设备管理53-58
  • 5.4.1 设备上下架53-57
  • 5.4.2 机柜使用率统计57
  • 5.4.3 设备信息故障告警显示57-58
  • 5.5 资源搜索58-60
  • 5.6 环境监测60-61
  • 5.7 网络拓扑展现61-64
  • 5.8 本章小结64-65
  • 第六章 总结与展望65-67
  • 6.1 总结65
  • 6.2 展望65-67
  • 致谢67-68
  • 参考文献68-71
  • 攻读硕士学位期间取得的成果71-72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 刘俊勇;沈晓东;田立峰;陈金海;黄媛;李成鑫;;智能电网下可视化技术的展望[J];电力自动化设备;2010年01期

2 宋亚奇;周国亮;朱永利;;智能电网大数据处理技术现状与挑战[J];电网技术;2013年04期

3 闫常友,杨奇逊,刘万顺;基于提升格式的实时数据压缩和重构算法[J];中国电机工程学报;2005年09期

4 许云杰,胡事民;基于层次细节模型的遮挡裁剪算法[J];中国图象图形学报;2002年09期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曲朝阳;智能电网知识可视化引擎的研究[D];华北电力大学(河北);2010年



本文编号:781336

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