基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法

发布时间：2017-09-03 06:24

  本文关键词：基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法

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【摘要】：为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流(PLF)分析中需对输入随机变量的概率分布函数(PDFs)进行准确建模。因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛(Monte Carlo)方法的PLF计算方法。该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征。对IEEE 30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性。结果表明:所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点。
【作者单位】： 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;香港大学电机电子工程系;中国电力科学研究院;
【关键词】： 随机潮流 样条重构 改进Nataf变换 相关性 Sobol序列 准蒙特卡洛
【基金】：国家自然科学基金(51337005) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB23903)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言1实际电网运行中存在大量不确定因素,如绝缘子闪络[1]、内绝缘击穿[2-3]等。随着新能源的大规模接入,电力系统的不确定性日益增强[4]。随机潮流(PLF)计及各种不确定性因素对电力系统的影响,可综合评估系统的薄弱运行点及运行风险,是进行电力系统稳态分析的有力工具[5]。

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：783382