混合整数线性规划形式的抗差状态估计方法
本文关键词:混合整数线性规划形式的抗差状态估计方法
更多相关文章: 电力系统 抗差估计 状态估计 不良数据辨识 混合整数线性规划 混合整数非线性规划 收敛性
【摘要】:现有的抗差状态估计方法一般需要求解非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,难以保证获得全局最优解,且可能存在收敛性问题。基于精确线性化量测方程提出了一种混合整数线性规划形式的抗差状态估计方法。首先通过引进辅助状态向量和辅助量测向量,得到了线性量测方程;通过引入代表量测量是否为正常量测量的二值变量,将线性量测方程变为线性量测不等式;最后求取一个可使尽可能多的正常量测量来支持的状态向量。所提方法抗差能力强,从数学上可保证获得全局解;无需非线性迭代。仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。
【作者单位】: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;悉尼大学电气与信息学院;
【关键词】: 电力系统 抗差估计 状态估计 不良数据辨识 混合整数线性规划 混合整数非线性规划 收敛性
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51407069)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言电力系统状态估计SE(State Estimation)是能量管理系统EMS(Energy Management System)的基础和核心,是电网安全运行的重要保障[1-2]。SE算法最早由Schweppe和Wildes在1970年提出[3],至今已有多种SE方法。目前在国内外广泛应用的SE方法是加权最小二乘法WLS(Weighted Least
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本文编号:795771
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