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某市中长期电力负荷预测研究

发布时间:2017-09-05 08:11

  本文关键词:某市中长期电力负荷预测研究


  更多相关文章: 中长期负荷预测 回归预测 灰色预测 模糊预测 组合预测


【摘要】:负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,有效地降低发电成本,保证用电需求,增强供电可靠性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。本论文收集并整理了某市的大量数据资料,如某市用电量、最大负荷、地区生产总值等,调研了某市的地理情况、自然情况、“十二五”规划、社会发展和电源情况等。论文采取定量预测技术避免了主观因素的影响,找到适合某市实际情况的负荷预测模型,科学地进行某市负荷预测。首先,本文讨论了介绍了负荷预测的概论、基本原理、分类、预测的基本程序以及负荷预测的误差分析等情况。其次,文章详细介绍了回归预测、灰色预测以及模糊预测方法的建模原理与过程,讨论了组合预测模型的建立。针对组合预测中单一模型的选取,本文采用了灰色关联分析和冗余检验的方法;对于各模型权重系数的求解,本文介绍了等权平均和递归等权组合预测方法。课题结合某市2008~2014年的历史负荷数据,分别进行中长期电力负荷预测,并利用所选单一模型的预测结果分别进行了等权平均和递归等权组合预测,并与单一模型预测结果进行比较。最终决定采用回归分析法、神经网络法、弹性系数法进行某市负荷的中期预测,电力弹性系数法的预测结果与回归分析法和神经网络法的预测结果基本一致的,从而验证了回归分析法和神经网络法能够作为某市负荷预测的方法,且预测结果具有一定的准确度。通过这三种方法,得到了某市2015年到2018年用电量和最大负荷的高、中、低三种预测方案。采用负荷密度法进行某市负荷的长期预测。为了直观的分析,利用AutoCAD软件绘制了某市负荷密度分布图。最后,进行了某市电力电量平衡的预测,针对分析结果,指出未来几年内,某市需要改善电网结构,提高并网以及供电的可靠性。本文的研究结果可以作为某市配网改造、电力调度、供电质量提高、定期检修和发电计划等的参考依据。结果表明,递归等权组合预测模型比等权平均组合预测模型及单一模型的建模精度有所提高,适用于进行中长期负荷预测。最后,文章还对建模计算过程进行了编程计算,大大提高了预测速度,并利用上述方法,对某市2015-2018年负荷的总量进行了预测,为某市电网规划提供负荷依据。
【关键词】:中长期负荷预测 回归预测 灰色预测 模糊预测 组合预测
【学位授予单位】:西华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM715
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 绪论9-14
  • 1.1 论文的研究背景及意义9-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 论文的主要工作13-14
  • 2 中长期负荷预测方法的研究14-21
  • 2.1 负荷预测的概念及特点14-16
  • 2.2 负荷预测的分类及方法16-19
  • 2.3 负荷预测的影响因素19-21
  • 3 某市电力中长期负荷预测21-55
  • 3.1 国民经济发展规划情况21-22
  • 3.2 历史供电量和供电负荷总量22-23
  • 3.3 负荷预测的基本步骤23
  • 3.4 负荷预测的误差分析23-25
  • 3.4.1 误差产生原因23-24
  • 3.4.2 误差分析24-25
  • 3.5 电力负荷需求预测25-33
  • 3.5.1 回归预测模型预测未来负荷25-26
  • 3.5.2 灰色预测模型预测未来负荷26-28
  • 3.5.3 模糊预测模型预测未来负荷28-29
  • 3.5.4 预测模型的选取29
  • 3.5.5 组合模型预测未来负荷29-31
  • 3.5.6 预测模型的误差分析31-32
  • 3.5.7 利用递归等权组合模型预测 2015-2018 年负荷需求32
  • 3.5.8 预测流程32-33
  • 3.6 中期负荷预测33-49
  • 3.6.1 回归分析法34-40
  • 3.6.2 神经网络法40-46
  • 3.6.3 利用弹性系数法校验46-48
  • 3.6.4 中期负荷预测结果48-49
  • 3.7 负荷空间预测法49-55
  • 3.7.1 负荷密度法49-53
  • 3.7.2 预测结果校验53
  • 3.7.3 长期负荷预测结果53-55
  • 4 某市中长期电力电量平衡分析55-60
  • 4.1 主要原则56-57
  • 4.2 电力平衡57-59
  • 4.3 电量平衡59
  • 4.4 小结59-60
  • 5 总结60-61
  • 参考文献61-64
  • 致谢64-65

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10 李q,

本文编号:796817


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