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GIS隔离开关动作特性状态监测的应用研究

发布时间:2017-09-06 15:44

  本文关键词:GIS隔离开关动作特性状态监测的应用研究


  更多相关文章: GIS 隔离开关 动作特性 状态监测 行程


【摘要】:随着现代电力科技的迅速发展和用电需求的日益增长,气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,简称GIS)使用逐渐普遍,但随着GIS运行年限的增长,故障率越来越高,逐渐暴露出GIS在材料、工艺、设计、安装、维护等方面的一些缺陷。目前,对GIS隔离开关进行在线或离线监测的手段主要包括预防性试验中利用SF6气体密度继电器监测SF6气压,红外线成像测温,利用机构信号采集判断其位置指示和隔离开关状态,利用绝缘耐压、回路电阻试验检测其绝缘性能和导电回路接触情况,而绝缘耐压试验和回路电阻测试只能以离线方式进行,特别是以上监测手段并不能完全体现隔离开关内部全面客观的状态,当隔离开关内部分合闸不到位或接触不良时,以上手段并不能有效监测内部状态。本文从目前GIS隔离开关状态监测存在的问题着手,阐述GIS隔离开关状态现状,并从以下几方面展开了研究:1、GIS隔离开关设备故障分析分析了目前电网GIS隔离开关故障类型和故障原因,从设计、安装工艺、安装环境、运行条件分析隔离开关存在分合闸不到位缺陷发展和故障形成,从运动物理学机理和力学分析角度分析一起隔离开关分合闸不到位故障实例。2、GIS隔离开关特性测量装置改进分析了根据断隔离开关特性测试的原理,研究对其测试软件和传感器进行改良。通过编程修改测试软件参数来获得隔离开关测试的软件平台,研发适用于各种拐臂的连接过渡支架和固定装置,并通过试验调试手段实现了对GIS隔离开关进行特性测量,获得隔离开关的分合闸时间、开距、接触行程以及二次分合闸动作发信时间。3、GIS隔离开关动作特性状态监测的应用分析了GIS隔离开关动作特性测试在建立GIS设备新特性数据库、停电状态监测以及故障诊断方面如何实现功能,并通过测试数据量分析状态监测和故障诊断的方法的应用。
【关键词】:GIS 隔离开关 动作特性 状态监测 行程
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM595
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-17
  • 1.1 立题目的和意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-12
  • 1.3 GIS隔离开关状态监测概述12-15
  • 1.3.1 GIS隔离开关状态监测的方法13-15
  • 1.3.2 GIS隔离开关状态监测的意义15
  • 1.4 本文的主要研究工作15-17
  • 第二章 GIS隔离开关设备故障和状态监测分析17-34
  • 2.1 GIS隔离开关设备故障分析17-32
  • 2.1.1 GIS隔离开关故障原因统计分析17
  • 2.1.2 GIS隔离开关分合闸不到位实例分析17-32
  • 2.2 预防性试验状态监测存在问题32
  • 2.2.1 GIS隔离开关预防性试验存在问题32
  • 2.3 小结32-34
  • 第三章 GIS隔离开关动作特性测量装置的研制34-55
  • 3.1 引言34
  • 3.2 基于SA10的隔离开关动作特性测量原理34-41
  • 3.2.1 隔离开关一次动作原理34-35
  • 3.2.2 隔离开关二次动作原理35-37
  • 3.2.3 隔离开关特性测试理论分析37-39
  • 3.2.4 隔离开关特性测试工作原理39-41
  • 3.3 隔离开关特性测量装置传感器支架的研制41-47
  • 3.3.1 测量传感器固定装置的选择41-44
  • 3.3.2 测量传感器的固定装置的结构设计44-46
  • 3.3.3 测量传感器的动作原理46-47
  • 3.4 隔离开关特性测试分析软件的改进47-52
  • 3.4.1 BTS11测试软件的介绍47-48
  • 3.4.2 断路器和隔离开关动作特性的差异48-49
  • 3.4.3 BTS11测试软件的改良49-52
  • 3.5 特性测试装置的调试52-54
  • 3.5.1 传感器的调试52
  • 3.5.2 特性测试装置的组装和调试52-54
  • 3.6 小结54-55
  • 第四章 GIS隔离开关动作特性状态监测的应用55-72
  • 4.1 引言55
  • 4.2 隔离开关动作特性测试装置的应用55-64
  • 4.2.1 隔离开关间隔测量作业应用55-62
  • 4.2.2 建立新设备数据库62-63
  • 4.2.3 停电状态监测63
  • 4.2.4 故障诊断63-64
  • 4.3 隔离开关动作特性测试状态监测的故障诊断64-71
  • 4.3.1 特性测量诊断分析64-69
  • 4.3.2 特性测量诊断实例分析69-71
  • 4.4 小结71-72
  • 第五章 结论和展望72-74
  • 5.1 结论72
  • 5.2 展望72-74
  • 参考文献74-76
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果76-77
  • 致谢77-78
  • 附件78

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本文编号:804013

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