变步长LMS算法用于谐波电压检测的研究

发布时间：2017-09-12 07:19

  本文关键词：变步长LMS算法用于谐波电压检测的研究

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【摘要】：单位功率因数(UPF)谐波电流检测法是有源电力滤波器(APF)的一种常用谐波电流检测方法,但在电网电压发生波动时其检测的基波电流会直接受影响,这不能满足实际要求。基于自适应噪声对消理论的自适应滤波器能够较好地实现谐波检测,对此利用最小均方算法(LMS)自适应滤波器用于检测电网基波电压,并将其结合UPF作为改进方法,能够提高传统方法在实际中的检测精度。为了提高LMS算法性能,采用变步长算法,利用相对误差计算步长因子作为新的算法。仿真结果和实验结果验证了改进方法的可行性。
【作者单位】： 江南大学;
【关键词】： 有源电力滤波器 单位功率因数 自适应噪声对消
【分类号】：TM933.2
【正文快照】： 1引言 谐波的治理方法中装设滤波器是一种较为常见的方法,其中APF补偿效果较好并且能在补偿谐波的同时补偿无功功率。谐波电流检测是APF的关键技术,其检测的谐波电流是否准确将直接决定APF的谐波补偿效果^UPF谐波检测法是易于实现且计算量较小的检测方法[11,但当电网电压出现

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 颜晓庆,王兆安;电力有源滤波器及其新发展[J];电工技术杂志;1998年04期

2 何早红;电力网中的谐波及其抑制技术[J];电气应用;2005年06期

3 张友军,陈道炼;新颖的可控谐振阻尼LC输出滤波器[J];电力电子技术;2002年03期

4 韩居华，，周晓兰;有源电力滤波器研究综述[J];电力情报;1995年04期

5 李庚银,陈志业,丁巧林;用于有源补偿器的广义瞬时无功电流实时检测方法[J];电力系统自动化;1997年10期

6 王金星,王庆平,贾长朱,杨刚,陈超英;MATLAB在有源滤波器仿真设计中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2001年04期

7 阮立飞,张万峰,叶們生;三相并联有源滤波器的控制策略研究[J];电气传动;2001年03期

8 肖湘宁,徐永海;电能质量问题剖析[J];电网技术;2001年03期

9 赵良炳，马维新，陈建业;现代电力电子学及其在电力系统中的应用（四）第三讲在电力系统中应用的电力电子装置第二节电力系统有源滤波器[J];电网技术;1995年03期

10 石新春,霍利民;电力电子技术与谐波抑制[J];华北电力大学学报;2002年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李春宇;;基于径向基函数神经网络的自适应滤波器[J];常州工学院学报;2005年06期

2 吴轶刚,范猛;自适应滤波器参数选择和仿真结果[J];吉林工学院学报(自然科学版);2001年02期

3 肖娜,杨翠娥;一种新的盲自适应频移滤波器[J];应用科技;2004年11期

4 杨红;李生明;;自适应滤波器在噪声对消中的应用[J];长江工程职业技术学院学报;2005年04期

5 朱洪俊;王忠;廖磊;杨玉民;;多尺度分解下的自适应滤波器组的构建方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2007年03期

6 许森;姜卫;张根鹏;刘方军;;高速低功耗自适应滤波器的设计[J];舰船电子工程;2007年05期

7 谢永芳;伍宏军;邓燕妮;桂卫华;;基于改进型自适应滤波器谐波电流检测方法[J];武汉理工大学学报;2008年07期

8 刘昆;孙平;;固体运载器姿态控制系统自适应滤波器设计[J];国防科技大学学报;2010年05期

9 王新;;自适应滤波器的新型变步长算法及其应用[J];电机与控制学报;2011年04期

10 徐欣;马千里;朱旭;;胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究[J];南京理工大学学报;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张磊;郭圣权;孙绍文;;适用自适应滤波器[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

2 周永军;卢智远;牛中奇;孔令锋;;自适应滤波器在心电信号检测中的初步应用[A];全国非电离辐射与电离辐射生物效应及防护学术研讨会论文汇编[C];2004年

3 周];李晓东;;多延迟分块频域自适应滤波器算法的步长控制[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）[C];2007年

4 程晓斌;徐健;李晓东;;不均匀子带长阶自适应声学回声抵消[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年

5 倪锦根;李锋;;基于变步长的仿射投影自适应滤波器[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

6 蒋薇薇;杨萍;王昱洁;;基于变步长LMS算法的自适应滤波器研究[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

7 钱伟康;郭强;谢明;刘义红;;基于自适应数字滤波器的算法研究[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年

8 卢志刚;李伟;冀尔康;吴士昌;;微粒群算法优化设计自适应滤波器[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

9 程松;陈光梦;;自适应滤波器在实时交通状态估计中的应用[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

10 周];邱小军;;无延迟子带自适应滤波器中分析滤波器组的构造[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 林斌;自适应滤波器的稳态性能研究[D];大连海事大学;2008年

2 倪锦根;变设计参数子带自适应滤波器研究[D];复旦大学;2011年

3 谷源涛;LMS算法收敛性能研究及应用[D];清华大学;2003年

4 肖倩;基于小波理论的去噪方法及其在信号处理中的应用研究[D];东北大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 于杰;自适应数字滤波器算法的研究与实现[D];天津理工大学;2015年

2 李彬;瓦斯监测中大数干扰的滤除及自适应滤波器的优化研究[D];江西理工大学;2015年

3 王丽丽;自适应滤波器在高次非球面面形检测的应用研究[D];长春理工大学;2010年

4 张婷瑞;自适应滤波器组合设计的研究[D];延边大学;2009年

5 张抒;用于微加速度计检测电路的自适应滤波器的设计与实现[D];吉林大学;2009年

6 刘金凤;基于粒子群算法的自适应滤波器研究与应用[D];大庆石油学院;2008年

7 孔涛;自适应滤波器在无线信道均衡中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

8 冉兴萍;自适应滤波器的研究[D];西北师范大学;2013年

9 张淼;基于FPGA的语音增强技术的实现[D];昆明理工大学;2008年

10 赵光丛;基于优化算法的自适应滤波器设计及其应用研究[D];南京航空航天大学;2013年

本文编号：835842