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基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统的设计与实现

发布时间:2017-09-17 02:16

  本文关键词:基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统的设计与实现


  更多相关文章: 窃电 用电行为 用电异常


【摘要】:当今世界,电能得到极其广泛的使用。但与其同时,窃电行为一直存在,部分地区甚至很猖獗。窃电行为不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,还会危及电网安全。进行反窃电研究,具有重要现实意义。因此,我们结合广州地区用户用电实际情况,建立适合广州地区的反窃电分析及监测系统。本文以广州供电局基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统建设为依托。研究的目标是建立用电异常监测和窃电智能识别模型,对计量自动化系统、营销系统、营配一体化系统等系统中的海量数据进行分析,通过数据模型筛选出用电异常的用户,对用户用电异常情况进行持续监测并进行用电行为分析,便于工作人员确定用户是否存在窃电行为。实现由信息系统代替人工完成反窃电过程中的异常监测和分析诊断工作,为开展反窃电工作提供智能化的手段,有效维护供用电秩序及企业经济效益。本文根据电工基础原理详细论述了用电行为分析的思路,并在此基础上论述了窃电的分类、窃电的主要方式、反窃电主要方法及防窃电的技术措施,建立了用电异常模型以及窃电智能识别模型;介绍了系统技术开发路线,论述了系统的业务架构、软件架构、数据架构以及基本功能模块,展示了系统实现后的功能及系统应用情况,通过典型案例展示了利用该系统查处窃电的方法。最后进行总结展望,并指出该系统需要继续完善的地方。本文可以为其它地区开发反窃电研究及设计反窃电系统提供参考和借鉴。
【关键词】:窃电 用电行为 用电异常
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-13
  • 1.1 反窃电的意义10
  • 1.2 本文的项目背景及目标10-12
  • 1.3 本文主要内容12-13
  • 第二章 用电异常模型与窃电识别模型13-24
  • 2.1 用电行为分析13
  • 2.2 窃电常见手段13-17
  • 2.2.1 欠压法窃电14-15
  • 2.2.2 欠流法窃电15
  • 2.2.3 移相法窃电15-16
  • 2.2.4 扩差法窃电16
  • 2.2.5 无表法窃电16-17
  • 2.3 反窃电方法与技术措施17-19
  • 2.3.1 巡视检查法17
  • 2.3.2 电量分析法17-18
  • 2.3.3 经济分析法18-19
  • 2.3.4 反窃电技术措施19
  • 2.4 用电异常模型19-22
  • 2.5 窃电智能识别模型22-23
  • 2.6 本章小结23-24
  • 第三章 用电异常分析系统技术路线及功能设计24-35
  • 3.1 技术路线24-26
  • 3.2 系统业务架构26-27
  • 3.3 系统软件架构27-28
  • 3.4 数据架构28-29
  • 3.5 系统功能模块设计29-34
  • 3.5.1 用电行为异常预警监测30-31
  • 3.5.2 窃电智能识别31-32
  • 3.5.3 智能识别规则设置32
  • 3.5.4 用电轨迹对比32-33
  • 3.5.5 案例分析库33
  • 3.5.6 阀值设置33
  • 3.5.7 全局异常统计33
  • 3.5.8 异常用户播报33-34
  • 3.6 本章小结34-35
  • 第四章 用电异常分析系统功能实现与应用35-47
  • 4.1 系统功能概况35-36
  • 4.2 主要功能模块的实现36-41
  • 4.2.1 异常预警监测36
  • 4.2.2 窃电智能识别36-38
  • 4.2.3 用电轨迹对比38-40
  • 4.2.4 智能识别规则设置40-41
  • 4.2.5 阀值设置41
  • 4.3 系统的应用41-45
  • 4.3.1 典型案例41-45
  • 4.3.2 模型验证45
  • 4.4 效益分析45-46
  • 4.4.1 管理效益45-46
  • 4.4.2 经济效益46
  • 4.5 本章小结46-47
  • 第五章 总结与展望47-49
  • 5.1 本文主要内容及成果47-48
  • 5.2 前景展望48-49
  • 参考文献49-51
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果51-52
  • 致谢52-53
  • 附件53

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