基于BP神经网络的充放电机故障诊断
本文关键词:基于BP神经网络的充放电机故障诊断
【摘要】:为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究。获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练。运用MATLAB软件进行仿真。实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性。
【作者单位】: 国网电力科学研究院;
【关键词】: 电动汽车 充放电机 故障诊断 BP神经网络
【基金】:国家863项目(2011AA05A110)~~
【分类号】:TP183;TM910.6
【正文快照】: 目前中国的电动汽车技术已经逐渐成熟,并正在向产业化推广。电动汽车与电网互动(Vehicle toGrid,简称V2G)技术[1]变得越来越重要。而充放电机作为连接电网与电动汽车之间的桥梁,能够实现两者之间的能量双向交互流动,并实现调频、调峰、应急能源等其他功能,因而充放电机显得更
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 彭宁云,文习山,陈江波,王一;电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究[J];高压电器;2004年03期
2 杨伟;顾明星;彭静萍;;证据理论在电机故障诊断中的应用[J];电力系统保护与控制;2010年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王伟;李清泉;王向东;;基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真[J];变压器;2007年09期
2 朱建勇;唐勇波;欧阳伟;沈力军;;基于模糊综合理论的电力变压器故障诊断的软件编程[J];变压器;2010年07期
3 赵继印;李建坡;郑蕊蕊;;自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年04期
4 李娜;刘明光;杨罡;;基于遗传算法及模糊神经网络的牵引变压器故障诊断系统[J];电子测量与仪器学报;2008年05期
5 李清泉;王伟;王晓龙;;利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障[J];高电压技术;2007年08期
6 胡汉梅;鲍亮亮;赵海军;;神经网络在变压器故障诊断中典型算法研究[J];高压电器;2008年03期
7 孙曙光;陆俭国;王景芹;金少华;;局部放电故障类型智能识别技术的研究[J];低压电器;2012年13期
8 王娅娜;黄新波;宋桐;朱永灿;;基于改进粒子群算法的模糊神经网络变压器油色谱监测故障诊断策略[J];广东电力;2013年05期
9 黄新波;宋桐;王娅娜;李文君子;林淑凡;;基于贝叶斯和模糊L-M网络的变压器故障诊断[J];电力建设;2014年02期
10 朱丽娟;;RBF神经网络的变压器故障诊断研究[J];计算机与信息技术;2009年12期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
2 任伟建;智能算法及其在油田故障诊断问题中的应用[D];大庆石油学院;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 万书亭,李和明,李永刚;自适应神经网络在发电机组故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2002年02期
2 侯新国,夏立,吴正国;电机故障诊断中的信息融合利用问题研究[J];海军工程大学学报;2004年03期
3 孙奇;杨伟;;D-S证据理论融合改进BP网络的短期负荷预测研究[J];继电器;2007年07期
4 吕锋,王秀青;电机设备故障诊断技术的新进展[J];上海海运学院学报;2001年03期
5 邓勇,施文康;一种改进的证据推理组合规则[J];上海交通大学学报;2003年08期
6 王财胜,孙才新,廖瑞金;变压器色谱监测中的 BPNN 故障诊断法[J];中国电机工程学报;1997年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期
2 常国任;李仁松;沈医文;刘钢;;基于神经网络的直升机舰面系统效能评估[J];舰船电子工程;2007年03期
3 陈俊;;神经网络的应用与展望[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2009年05期
4 许万增;;神经网络的研究及其应用[J];国际技术经济研究学报;1990年01期
5 张军华;神经网络技术及其在军用系统中的应用[J];现代防御技术;1992年04期
6 雷明,李作清,陈志祥,吴雅,杨叔子;神经网络在预报控制中的应用[J];机床;1993年11期
7 靳蕃;神经网络及其在铁道科技中应用的探讨[J];铁道学报;1993年02期
8 宋玉华,王启霞;神经网络诊断──神经网络在自动化领域里的应用[J];中国仪器仪表;1994年03期
9 魏铭炎;国内外神经网络技术的研究与应用概况[J];电机电器技术;1995年04期
10 王中贤,,钱颂迪;神经网络法在经济管理中的应用[J];航天工业管理;1995年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者 张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 曾U喺
本文编号:866696
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/866696.html