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基于BP神经网络的充放电机故障诊断

发布时间:2017-09-17 02:21

  本文关键词:基于BP神经网络的充放电机故障诊断


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【摘要】:为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究。获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练。运用MATLAB软件进行仿真。实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性。
【作者单位】: 国网电力科学研究院;
【关键词】电动汽车 充放电机 故障诊断 BP神经网络
【基金】:国家863项目(2011AA05A110)~~
【分类号】:TP183;TM910.6
【正文快照】: 目前中国的电动汽车技术已经逐渐成熟,并正在向产业化推广。电动汽车与电网互动(Vehicle toGrid,简称V2G)技术[1]变得越来越重要。而充放电机作为连接电网与电动汽车之间的桥梁,能够实现两者之间的能量双向交互流动,并实现调频、调峰、应急能源等其他功能,因而充放电机显得更

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3 曾U喺

本文编号:866696


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