基于动态自适应离散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法

发布时间：2017-11-09 12:09

  本文关键词：基于动态自适应离散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法

  更多相关文章： D NoC 低功耗映射 解构造 自适应离散粒子群算法

【摘要】：相对于2D NoC,3D NoC具有更好的集成度和系统性能,是解决低功耗映射的一个可靠途径。在传统粒子群算法(PSOA,particle swarm optimization algorithm)的基础上,提出了一种动态自适应离散粒子群算法(DADPSOA,dynamic adaptive discrete particle swarm optimization algorithm)。该算法基于早熟收敛程度和个体适应度值变化动态调整参数w,不断靠近最优解;同时对粒子进行合理的解构造,减小了算法时间复杂度。仿真结果表明,与随机映射、遗传算法(GA,genetic algorithm)、PSOA和动态蚁群算法(DACA,dynamic ant colony algorithm)相比,DADPSOA可以缩短执行时间,减小映射结果通信功耗;在面向任务图映射的时候,其通信功耗下降。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A704) 国家自然科学基金创新群体基金资助项目(No.61521003);国家自然科学基金面上基金资助项目(No.61572520)~~
【分类号】：TN47;TP18
【正文快照】： 1引言随着CMOS(complementary metal oxide semi-conductor)技术的发展,单个芯片上集成的晶体管数量越来越多。传统总线架构已经无法满足日益增长的数据需求[1,2]。No C(network-on-chip)凭借其可扩展架构和并行通信的特点在一段时间内缓解数据传输物理限制[3,4]。但随着芯片

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本文编号：1161797