基于改进复扩散耦合非局部均值滤波器的图像放大

发布时间：2018-01-31 00:38

本文关键词： 图像放大非线性复扩散非局部均值滤波器冲激滤波器　出处：《系统工程与电子技术》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高偏微分方程放大算法对纹理细节的放大效果,利用改进的复扩散模型耦合均值滤波器,提出了一种图像放大算法。改进的非线性复扩散模型能够很好的定位图像边缘,通过冲激滤波器对边缘进行锐化,同时耦合非局部均值滤波器,保持图像内部的自相似特性,利用非局部信息重建高分辨率图像,提高小边缘、细节放大效果。算法结合非局部信息和局部信息对图像进行放大,增强纹理细节,使图像更加自然,同时减弱对边缘的过度增强,具有较好的放大效果,仿真实验验证了算法的优良性能。
[Abstract]:In order to improve the amplification effect of the partial differential equation amplification algorithm, the improved complex diffusion model is used to couple the mean filter. An image amplification algorithm is proposed. The improved nonlinear complex diffusion model can locate the edge of the image well. The edge is sharpened by impulse filter and coupled with the non-local mean filter. In order to improve the effect of small edge and detail magnification, the algorithm combines non-local information and local information to amplify the image by preserving the self-similarity inside the image and using the non-local information to reconstruct the high-resolution image. The texture details are enhanced to make the image more natural, and the excessive enhancement of the edge is weakened at the same time, which has a good amplification effect. The simulation results show that the algorithm has good performance.
【作者单位】：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;南阳师范学院物理与电子工程学院;石油装备智能化控制河南省工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60875025) 河南科技厅项目(142102310562) 南阳师范学院校级项目(ZX2015004)资助课题
【分类号】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 0引言随着信息技术的发展,数字图像得到更加广泛的应用,图像分辨率增强是图像处理技术中的一个重要内容,又称为图像放大。图像放大中的线性插值放大,存在图像边缘部分重建模糊的不足[1];非线性图像放大能够很好增强边缘部分,如基于边缘插值[2],基于变换域正则化方法图像放大[3

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