基于自适应卡尔曼滤波的频偏估计研究

发布时间：2018-03-18 14:11

  本文选题：卡尔曼滤波　切入点：自适应滤波　出处：《控制工程》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：频偏估计能够有效提升接收机性能。将自适应卡尔曼滤波的方法应用到频偏估计中,由测量数据对频率偏移变量进行动态更新,并不断地估计和修正噪声的统计特性。同时考虑到连0或连1长序列传输的问题,提出在解调输出频率峰值点上进行卡尔曼滤波,改善频偏估计的精度。采用仿真实验测试了算法的性能,实验结果表明,该算法获得了较好的频偏估计精度,克服了连续传输相同符号的无法实时进行频偏估计的问题,减小了通信系统的误码率和误包率,改善了通信系统性能。
[Abstract]:The frequency offset estimation can effectively improve the performance of the receiver. The adaptive Kalman filter is applied to the frequency offset estimation, and the frequency offset variable is dynamically updated by the measurement data. The statistical characteristics of noise are constantly estimated and corrected. Considering the problem of continuous 0 or continuous 1 long sequence transmission, a Kalman filter on the peak of demodulation output frequency is proposed. The performance of the algorithm is tested by simulation experiments. The experimental results show that the algorithm has better accuracy of frequency offset estimation and overcomes the problem that the frequency offset can not be estimated in real time when the same symbol is transmitted continuously. The bit error rate and packet error rate of the communication system are reduced, and the performance of the communication system is improved.
【作者单位】： 南京工业大学计算机科学与技术学院;中兴通信南京研发中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(60673185) 江苏省未来网络前瞻性研究基金项目(BY2013095-4-09)
【分类号】：TN713

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本文编号：1629918