基于分数间隔的双模式盲均衡算法研究

发布时间：2018-06-17 02:31

  本文选题：盲均衡 + 多模算法　； 参考：《无线电通信技术》2016年06期

【摘要】：针对MMMA存在的收敛速度慢的问题,提出一种改进算法。此算法将MCMA和改进型MMMA结合起来,并且应用于分数间隔均衡器中。该算法初期采用MCMA收敛均衡,根据判决区域切换到改进型MMMA中进一步收敛,由于分数间隔均衡器解决了波特间隔均衡器因抽样率不高带来的频谱混叠问题,从而进一步地提高了均衡效果。仿真结果表明,改进算法收敛速度快,剩余误差小而且能克服相位偏移。
[Abstract]:To solve the problem of slow convergence of MMMA, an improved algorithm is proposed. This algorithm combines MCMA with modified MMMA and is applied to fractional interval equalizer. In this algorithm, MCMA convergent equalization is adopted at the beginning of the algorithm, and further convergence is obtained by switching to the modified MMMA according to the decision region. Because the fractional interval equalizer solves the spectrum aliasing problem caused by the low sampling rate of the baud interval equalizer. Thus, the equilibrium effect is further improved. The simulation results show that the improved algorithm has the advantages of fast convergence, small residual error and can overcome phase shift.
【作者单位】： 国网重庆市电力公司信息通信分公司;国网重庆市电力公司长寿供电分公司;重庆亚东亚集团软件有限公司;
【分类号】：TN715

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本文编号：2029229