大孔径声全息密集阵列的阵元数量去冗余方法

发布时间：2018-08-18 19:11

【摘要】：大孔径密集声全息阵列是实现对非平稳噪声成像的有效手段,通过现场快速成像可以掌握声场分布的动态特征。增加声阵列的孔径和阵元密度是提高近场声全息成像性能的主要措施,但随着声阵列阵元数量的增加,声压采集数据量增大,全息运算速度降低,全息成像动态性能下降,不利于现场即时成像分析。研究表明,在一定信噪比条件下,盲目增加阵元数量并不一定能提高近场声全息性能,为此,本文针对密集声全息阵列的阵元数量冗余问题进行研究,提出最优阵元数量估算方法,并采取去冗余处理。本文仿真和实验验证表明:针对一定信噪比条件下的密集阵列去冗余方法实际有效,可以在不降低近场声全息成像性能的前提下,降低运算量,提高全息成像速度,对于非平稳噪声的现场声全息成像测试具有实用意义。
[Abstract]:The large aperture dense acoustic holographic array is an effective method to realize the imaging of non-stationary noise. The dynamic characteristics of sound field distribution can be grasped by fast imaging in the field. Increasing the aperture and density of acoustic array is the main measure to improve the imaging performance of near-field acoustic holography. However, with the increase of the number of acoustic array elements, the volume of acoustic pressure acquisition data increases, the holographic operation speed decreases, and the dynamic performance of holographic imaging decreases. It is not good for field analysis of instant imaging. It is shown that blind increase in the number of array elements does not necessarily improve the performance of near-field acoustic holography under certain SNR. Therefore, the redundancy of the number of array elements in dense acoustic holographic arrays is studied in this paper. An optimal method for estimating the number of matrix elements is proposed and the redundancy is removed. The simulation and experimental results show that the dense array de-redundancy method under certain SNR is effective and can reduce the computation and improve the holographic imaging speed without reducing the imaging performance of near-field acoustic holography. It is of practical significance for the field acoustic holographic imaging test of nonstationary noise.
【作者单位】： 海军工程大学动力工程学院;海军工程大学电子工程学院;
【分类号】：TN26

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本文编号：2190408