基于倒谱和决策树的模拟电路故障诊断

发布时间：2018-09-08 11:56

【摘要】：针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,提出一种结合倒谱和决策树的模拟电路故障诊断的方法。首先对采集到的模拟电路离散电压信号进行倒谱变换;然后对变换后的数据进行小波分解并提取相应子频带的能量谱,将提取的能量谱作为对应模式的故障特征;最后利用决策树的分类功能对电路的模式进行判断。仿真结果表明,有效地提取了模拟电路不同模式的故障特征,提高了模拟电路故障诊断的效果。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of locating parametric fault elements in fault diagnosis of nonlinear analog circuits, a fault diagnosis method for analog circuits based on Cepstrum and decision tree is proposed. Quantity spectrum takes the extracted energy spectrum as the fault characteristics of corresponding modes. Finally, the classification function of decision tree is used to judge the circuit modes. Simulation results show that the fault characteristics of different modes of analog circuits are effectively extracted and the effect of fault diagnosis of analog circuits is improved.
【作者单位】： 西南石油大学机电工程学院;
【基金】：四川省教育厅重点科研项目(13ZA0186)资助
【分类号】：TN710

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2230446