基于FPGA的PCB板缺陷检测系统
【学位单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TN41;TN791;TP391.41
【部分图文】:
图 2. 1 FPGA 芯片语言是 HDL(hardware 80 年代左右,随着社会的需求,硬件描述语言也在述语言中应用最广泛的两千秋,verilog 相对于 V 来说更加严谨。本次作品,一方面考虑到国内的大着开发人员的更替,选择人员直接上手跟进。目前势:编程逻辑门阵列和 I/O 资源方便后期的维护、移植、
值滤波算法是一种非线性低通滤波算法,由于对模板内的像可以很好的过滤椒盐噪声,缺点则是容易造成图像的不连续缘检测算法边缘检测属于图像处理技术的常用功能。边缘检测的基本目明显变化区域的边界,通常这些区域以及周边范围集中了一息,这些信息包括方向的变化、高度的变化、物质变化等,,这些信息的类型也不同。边缘检测可以去除掉图像中除边信息,从而可以减少其它算法的运算量[18]。对于本系统而言像进行边缘检测依然能保留 PCB 的走线、打孔等轮廓信息,背景更方便后续进行缺陷检测。检测的原理就是将物体的边缘呈现出来,而物体的边缘则是素点的集合,这也是图像的基本特征。本系统设计主要用到obel 算子是一种离散差分型算子,用来运算图像亮度函数的灰el 卷积因子如图 2.2 所示。
图 3. 1 系统工作原理图图 3. 2 系统的工作流程图由图 3.1 和图 3.2 可知,实现系统功能的主要模块包括:PCB 传输系统、机械装置、图像采集模块、图像处理模块、图像缓存模块、缺陷检测模块和显示模块。本文的工作将对红色虚线框内的图像采集模块、图像预处理模块、图像缓存模块、缺陷检测模块和显示模块利用 FPGA 开发板进行实现。由于系统的
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本文编号:2886929
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