激光散斑脉搏信号提取及调制起源研究

发布时间：2021-04-08 13:59

　　主要利用激光散斑的产生原理及特性,通过CMOS高速工业相机和Matlab图像处理技术对人体皮肤的动态激光散斑进行捕捉和跟踪并利用相关函数计算微振动位移来达到提取脉搏信号的目的,并通过不同照射条件和不同波长光源的对比实验结果来验证相关文献提出的一种新的PPG模型,对脉搏信号和PPG信号被调制的起源进行了研究和解释。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 皮肤光学模型建立和实验设计
    2.1 皮肤光学模型的建立
    2.2 实验装置和实验设计
3 相关函数法处理散斑图像
4 实验过程及结果
    4.1 原始实验
    4.2 贴膜实验及压玻璃板实验
    4.3 不同波长光源实验原理及过程
        4.3.1绿色与蓝色光源照射实验
5 实验结果分析
6 总结展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于激光散斑和光谱的小鼠血流血氧监测系统研制[J]. 赵月梅,薛彦柏,张言,李韪韬,钱志余.  中国医疗器械杂志. 2019(01)
[2]激光散斑噪声抑制方法综述[J]. 邓慧,赖莉萍,张蓉竹.  成都工业学院学报. 2018(03)
[3]脉搏信号采集传输实验系统设计[J]. 梁妮,陈妮,张琥石,黄代政.  实验技术与管理. 2018(08)
[4]激光散斑成像中的手部皮肤图像配准[J]. 李洋.  工业控制计算机. 2017(11)
[5]生物散斑测量技术综述[J]. 段怡婷,李光宇,高瞻.  激光与光电子学进展. 2013(02)
[6]基于数字激光散斑图像的位移测量的多层平截算法[J]. 邱天,郭立,刘秀娟,王妙锋,宫婷.  光电子·激光. 2006(09)

博士论文
[1]数字激光散斑位移测量和跟踪技术研究[D]. 李东晖.中国科学技术大学 2006

硕士论文
[1]脉搏波信号检测及数据处理方法研究[D]. 成恳.西安理工大学 2018
[2]基于脉搏信号的人体脉搏特征参数的研究[D]. 马佳辉.北京邮电大学 2018
[3]基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测[D]. 王跃俊.北京理工大学 2015
[4]基于PPG和彩色视频的非接触式心率测量[D]. 姚丽峰.天津大学 2012
[5]生物散斑测量技术的研究[D]. 段怡婷.北京交通大学 2012
[6]心血管疾病健康评估系统关键技术研究[D]. 李文彪.中南大学 2010
[7]激光散斑技术及数字图像处理系统的研究[D]. 杜鑫.重庆大学 2009
[8]脉搏信号处理方法研究与脉搏测量系统设计[D]. 王家庆.北京工业大学 2006



本文编号：3125686