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基于图像识别的SMT焊点检测方法应用研究

发布时间:2021-11-14 07:53
  信息化时代,电子设备已经在我们身边的每一个角落生根落户。印刷电路板是现代电子设备小型化、微型化的关键载体,其上的元件质量直接影响着电子设备的性能与寿命乃至使用者的生命。而表面装贴技术(Surface Mount Technology,SMT)的使用,意味着PCB板上的电子元件越来越小型化、密集化甚至立体化。这种情况下,传统的的焊点检测技术根本无法跟上SMT的焊点检测需求,而具有“透视”能力的X-Rays检测设备就是一个很好的选择。但是传统的X-Rays检测设备只能提供SMT元件的X光图像,并不能由设备自动判定焊点质量好坏,还需要人工根据图像来确定焊点质量,这对于操作员来说任务繁重;另一方面,对于生产流水线来说,则是效率低下,根本无法满足流水线生产的检测需求。因此本文研究了一种基于图像识别的SMT焊点检测方法,并用QT设计了一款操作简单便捷的软件。全文研究内容如下:第一,本文研究了适用于X-Rays检测设备拍摄的SMT元件焊点的图像配准算法,能有效地消除人工操作时无可避免地引起的平移与旋转位移误差。X-Rays检测设备拍摄的SMT焊点图像因为是人工放置SMT元件导致每次拍摄都会存在或多或... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于图像识别的SMT焊点检测方法应用研究


X-Rays从物体穿过

基于图像识别的SMT焊点检测方法应用研究


圆的数学上的对偶性

基于图像识别的SMT焊点检测方法应用研究


Hough变换检测圆时原理

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于QT平台的红外传感器监测农业大棚的设计与实现[J]. 刘引涛.  甘肃科学学报. 2019(01)
[2]简单的图像处理滤波技术[J]. 尤俊霖.  通讯世界. 2019(02)
[3]基于Qt平台的无人插秧机远程监控系统设计[J]. 赵德安,李洋.  软件导刊. 2019(06)
[4]图形用户界面设计的合理观察视角探析[J]. 刘恒,苏成念.  设计. 2019(02)
[5]一种基于差影法及SVM的在线纸病检测分类方法[J]. 曲蕴慧,汤伟,冯波.  包装工程. 2018(23)
[6]基于全局多阈值图像分割与粗糙集约简的PCB焊点检测[J]. 李孟歆,刘桐序,孙艺桐.  工业技术创新. 2018(05)
[7]基于随机Hough变换圆检测算法的MRI质量控制空间线性度自动检测程序设计[J]. 林迪逵,吴剑威,李威,付丽媛,熊晖,陈自谦.  中国医疗设备. 2018(10)
[8]基于无损检测的高分辨率PCB板焊点缺陷检测系统研究[J]. 贾梦杰.  科技与创新. 2018(18)
[9]自动光学(视觉)检测技术及其在缺陷检测中的应用综述[J]. 卢荣胜,吴昂,张腾达,王永红.  光学学报. 2018(08)
[10]基于改进GMS和加权投影变换的图像配准算法[J]. 陈方杰,韩军,王祖武,张国强,成坚炼.  激光与光电子学进展. 2018(11)

博士论文
[1]基于数字图像处理的玉米苗期田间杂草的识别研究[D]. 吴兰兰.华中农业大学 2010
[2]基于焊点虚拟成形技术的SMT焊点质量检测和智能鉴别技术研究[D]. 黄春跃.西安电子科技大学 2007

硕士论文
[1]基于局部特征的图像匹配算法研究[D]. 郭健.南京邮电大学 2018
[2]典型封装芯片表面贴装在线视觉识别与定位的研究[D]. 寸毛毛.陕西科技大学 2018
[3]基于Qt红外成像系统平台的设计与研究[D]. 安建尧.杭州电子科技大学 2018
[4]基于Otsu和Grab-Cut的图像分割算法研究[D]. 杨陶.西南交通大学 2017
[5]轮胎X光检测机的图像处理算法研究[D]. 林丽红.华南理工大学 2016
[6]集成电路板焊点缺陷的机器视觉检测方法[D]. 王鑫.天津科技大学 2015
[7]面向元器件封装过程的X光图像增强分割及测量技术[D]. 褚夫国.华南理工大学 2012
[8]基于图像处理技术的焊点缺陷提取和自动鉴别[D]. 祝凌云.哈尔滨工业大学 2006



本文编号:3494251

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