基于神经网络的智能电网温控负荷调节策略

发布时间：2023-12-26 18:11

　　在当今世界,面对电力资源日益紧缺的新形势,智能电网建设成为了世界各国电力系统改革的方向。智能电网是在自动化技术、通信技术及新能源技术等高速发展的基础上,实现智能化的电网调度和信息共享,来保证电力系统安全、可靠、经济、高效、清洁环保的运行。电网频率调节服务与电力市场的运行、发电侧和用电侧设备的安全密切相关。需求侧响应的提出改变了用户侧用电方式,优化了电力资源配置,为稳定电网频率,保障电力系统安全提供了新的思路。本文基于温控负荷的运行特性、控制方法及神经网络在控制与优化方面的优势,研究了智能电网需求侧温控负荷在频率调节服务中的控制方法与调度策略,对于智能电网的进一步发展与辅助服务市场的构建具有重要意义,主要研究内容如下:首先,设计了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的在线实时优化的控制器,并利用温控负荷的温度设定值调节方法,实现对频率调节信号的有效跟踪,达到提升频率调节辅助服务质量的目的。进而,提出了一种基于模糊神经网络的温控负荷频率调节策略,基于模糊控制的模糊信息表达及逻辑推理能力和神经网络的自学习能力设计了模糊神经网络控制器。在模糊神经网络的训练过程中将...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 智能电网的国内外研究现状
        1.2.2 AGC辅助服务的国内外现状
        1.2.3 温控负荷频率调节策略的国内外研究现状
    1.3 神经网络的基本概念
    1.4 论文的结构安排
第2章 温控负荷运行特性及基于BP神经网络的负荷控制策略
    2.1 引言
    2.2 温控负荷运行特性及控制方法
        2.2.1 温控负荷运行特性
        2.2.2 开关优先级控制方法
        2.2.3 温度设定值调节方法
        2.2.4 控制方法的分析比较
    2.3 温控负荷控制系统描述
    2.4 控制器设计
        2.4.1 基于神经网络的控制器构造
        2.4.2 学习算法
    2.5 实验结果及分析
        2.5.1 跟踪性能评估
        2.5.2 仿真参数配置及结果分析
    2.6 本章小结
第3章 基于模糊神经网络的温控负荷频率调节
    3.1 引言
    3.2 基于模糊神经网络的温控系统构造
    3.3 模糊神经网络控制器的设计及优化
        3.3.1 模糊神经网络结构设计
        3.3.2 模糊神经网络学习算法
        3.3.3 模糊神经网络可调参数初始值的优化
    3.4 仿真结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 考虑用户满意度的温控负荷混合控制策略
    4.1 引言
    4.2 控制策略设计
        4.2.1 小脑模型神经网络实时优化
        4.2.2 温控负荷集群
        4.2.3 模糊综合评判法及综合评价函数
    4.3 仿真实现
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢



本文编号：3875261