UFMC系统中基于Volterra滤波器的非线性失真补偿方案

发布时间：2024-03-30 05:21

　　为实现通用滤波多载波(UFMC)通信系统高效、可靠的通信性能,需在最大程度上补偿由记忆型高功率放大器(HPA)引起的非线性失真.为解决HPA造成的失真问题,本文提出了一种基于Volterra滤波器的非线性失真补偿(V-NLDC)技术.该技术利用了Volterra级数的稀疏特性和能够模拟任意精度非线性系统的性质以逐次逼近的方式对信号进行预失真.将预失真后的信号传送至HPA,然后采用噪声消除器做进一步噪声消除处理,以达到更小失真度的目的.同时,本研究采用收敛速度快、性能稳定的自适应最小二乘法(RLS),可根据环境变化自适应地计算Volterra滤波器和噪声消除器的系数.通过大量蒙特卡罗仿真实验证实了所提出的非线性失真补偿技术可以很好的补偿由记忆型HPA非线性失真所造成的影响,从而优化系统性能.

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【部分图文】：

图5噪声消除器

对于噪声消除器,其结构如图5所示.为尽量减少系统的复杂度而不影响系统性能,噪声消除器中滤波器采用三阶线性滤波器,滤波器权值w=[w0,w1,w2]T.噪声消除器的噪声消除过程可分两个步骤:

图6RLS自适应过程

Vsimp(s)(n)=hΤ(n)?x(n)?????????(19)在整个RLS算法训练过程中,将非线性系统的输出y(n)作为期望信号,即yd(n)=y(n).在这些条件下,误差信号,

图1UFMC系统的发送端与接收端

图1为UFMC系统的整体架构.图1(a)是UFMC系统的发送端,将调制好的频域数据X划分成子带X1,X2,…XB,每个子带有若干个子载波且子载波数一样.对每个子带分别进行N点IFFT变换,并串变换(P/S,Parallel/String)及滤波操作,N为总的子载波数.滤波器均采....

图4第s次修正过程和预失真器处理过程

假设非线性系统的原始输入信号是x(n),那么预失真器的目的是以逐次修正的方式,生成修正信号x(S)(n),再经过HPA,生成信号y(n).为进一步减少非线性的影响,需噪声消除器做进一步处理,生成最终的发送信号y′(n).传统上的预失真方....

本文编号：3941874