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基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法

发布时间:2024-06-03 02:58
  红外图像去雾算法的主要任务是解决红外图像因米氏散射引起的低可见性和模糊。但是当前红外图像去雾算法对红外图像暗处透射率估计欠佳,针对这一情况,研究了基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法。首先,利用霍夫变换估计大气光照;然后,针对雾线去雾方法在部分场景中失效的现象,采用雾线暗原色先验方法,通过假设雾线较暗端为真实颜色估计透射率,获取透射率图;最后为去除透射率图中噪声,对透射率图全变分正则化进一步优化透射率图。以公开红外数据库LTIR作为测试对象,实验结果表明,本文去雾算法在增强红外图像清晰度的同时未破坏红外辐射分布,对各种场景的红外图像有较好去雾效果。透射率估计准确,有较好红外图像去雾能力。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图4透射率优化Fig.4Transmittanceoptimization(a)Originalimage(b)

图4透射率优化Fig.4Transmittanceoptimization(a)Originalimage(b)

1.5透射率优化为了取得更好的去雾结果,使用全变分正则优化透射率图,对求得的透射率进行保边平滑,抑制噪声干扰,减少误差:2refinetv1minttt(18)式中:tv为正则项参数;t()为梯度算子,trefine()优化后透射率,迭代求解公式(16),得到优化后的透射率tre....


图1大气散射模型Fig.1Atmosphericscatteringmodel

图1大气散射模型Fig.1Atmosphericscatteringmodel

佳的问题,本文以室外场景红外图像为研究对象,提出基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法。首先,本文通过霍夫变换,以球参数空间中点是否落在候选区域内和候选大气光照是否大于当前像素值为投票条件,投票选出最优大气光照;然后,将有雾红外图像转换至球参数空间得到雾线,依据本文提出的暗原色先验....


图像(b)红外图像中聚类标记(c)RGB颜色空间中的标记像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfraredimage(c)MarkedpixelsinRGBcolorspace图3红外图像雾线Fig.3Infraredimagehazelines(a)红外

图像(b)红外图像中聚类标记(c)RGB颜色空间中的标记像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfraredimage(c)MarkedpixelsinRGBcolorspace图3红外图像雾线Fig.3Infraredimagehazelines(a)红外

第42卷第6期Vol.42No.62020年6月左健宏等:基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法June2020555(a)红外图像(b)红外图像中聚类标记(c)RGB颜色空间中的标记像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfra....


图1-2总体研究思路图

图1-2总体研究思路图

中北大学学位论文7手工设计特征等多特征融合跟踪[57]。表观特征描述红外目标的外观变化,常用的表观特征提取方式有颜色直方图[58]、方向梯度直方图(HistogramofOriented,HOG)[59]和深度特征[60]等。运动特征描述目标的运动轨迹,常见的运动特征提取方式有卡....



本文编号:3988069

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