因子分析和ELM在模拟电路故障诊断的应用

发布时间：2017-07-25 19:22

  本文关键词：因子分析和ELM在模拟电路故障诊断的应用

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【摘要】：针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,提出采用因子分析优化的小波包能量谱和极限学习机的模拟电路故障诊断的方法。该方法首先对采集到的模拟故障数据进行小波包分解并提取不同频带的能量谱,然后利用因子分析对能量谱进行降维以提取故障特征,最后将提取的故障特征输入极限学习机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有良好的区分能力,提高了故障诊断的效果。
【作者单位】： 西南石油大学机电工程学院;
【关键词】： 模拟电路 故障诊断 特征提取 因子分析 极限学习机
【基金】：四川省教育厅重点科研项目(13ZA0186)
【分类号】：TN710
【正文快照】： 1引言模拟电路测试和故障诊断一直是研究的热门课题。因为模拟电路具有容差、非线性、难以模型化等特点,导致模拟电路的故障诊断的复杂性和难度进一步增加。针对这一难题,众多专家学者提出了很多解决方法。文献[1]介绍了将最优小波包和支持向量机结合的模拟电路故障诊断方法。

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本文编号：572880