基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正（英文）

发布时间：2017-09-30 21:23

  本文关键词：基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正（英文）

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【摘要】：分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正法(NUC)和基于场景的NUC算法各自的优势和问题,在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值,从FLASH中提取事先存储的对应温度区间的增益和偏置校正参数,初步消除探测器的非均匀性。通过分析初步校正后图像残余非均匀性噪声的特性,提出了一种自适应非均匀性校正算法NSCT,对经过NSCT分解后的子带图像,利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差估计,计算出残余非均匀性噪声后并加以去除。实验结果表明,该算法能有效提高校正精度,并具有更强的环境适应性。
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 红外焦平面阵列 联合非均匀性校正 基底温度 非下采样Contourlet变换 贝叶斯阈值
【基金】：Jilin Key Scientific and Technological Project(20140204030GX) Key Science&Technology Brainstorm Project of Changchun(14KG011)
【分类号】：TN21;TP391.41
【正文快照】： In　recent　years,infrared　thermal　imaging　technology　has　been　widely　applied　into　the　fields　such　as　na-tional　defense,medical　science　and　forest　fire　prevention,etc.However,due　to　the　manufacturing　processand　other　factors,infr

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本文编号：950481