基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法

发布时间：2017-10-31 04:27

  本文关键词：基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法

  更多相关文章： 多点地质统计学 聚类 SIMPAT 数据样式 计算效率

【摘要】：评价多点地质统计建模算法的一个重要指标是能否在保证建模质量的同时较好地协调计算效率和内存空间二者的平衡。基于样式的多点地质统计建模算法SIMPAT存在一定不足,使得SIMPAT算法在提出多年后仍然难以实际应用。国外学者提出了SIMPAT算法的改进算法:Filtersim和DisPat,但是在平衡计算效率和内存空间问题上仍存在一定的不足。通过深入剖析SIMPAT算法的原理和特点提出了基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法。新算法采用邻近等间距取样法对所有数据样式进行降维聚类处理,把相似的数据样式聚为一类。不同于SIMPAT算法的一次相似度匹配计算,新算法采用2次相似度比较:先比较数据事件与样式类代表性样式的相似度,找到最相似的样式类;再进一步比较数据事件与该样式类中全部数据样式的相似度,进而确定相似度最大的数据样式。以二维和三维实例比较了新算法与传统多点地质统计建模算法SIMPAT、Snesim、Filtersim和DisPat在相同参数条件下的模拟计算效率。结果表明,新算法在保证模拟质量基础上极大提高了基于样式的多点地质统计建模算法的计算效率,并节省内存空间。
【作者单位】： 长江大学地球科学学院;非常规油气湖北省协同创新中心;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;
【关键词】： 多点地质统计学 聚类 SIMPAT 数据样式 计算效率
【基金】：国家自然科学基金项目(No.41272136,No.41572121) 国家重大科技专项(2016ZX05033-003-007) 湖北省科技创新群体项目“储层精细表征与建模”(2016CFA024)资助
【分类号】：P628.2
【正文快照】： 引用:喻思羽,李少华,何幼斌,段太忠,廉培庆,陶金雨,包兴.基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2016,37(11):1403-1409.Cite:Yu Siyu,Li Shaohua,He Youbin,Duan Taizhong,Lian Peiqing,Tao Jinyu,Bao Xing.Multiple-point geostatistics algorithmbased on pa

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 肖人彬,费奇;解释结构建模算法的研究[J];系统工程理论与实践;1993年02期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 郭红星;钟俊杰;余胜生;张爱华;;自适应混合高斯背景建模算法的GPU并行优化[A];第八届和谐人机环境联合学术会议（HHME2012)论文集NCMT[C];2012年

2 尹良泽;万国伟;王爱平;李思昆;;基于像素映射的空间雕刻图像建模算法[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 汪东旭;面向实时智能监控的背景建模算法研究与系统设计[D];浙江大学;2016年

2 吴兆娜;近红外光谱定量建模技术研究[D];中国海洋大学;2015年

3 谢美宏;多元线性集群建模算法、实现及其在定量构效关系中的应用研究[D];兰州大学;2014年

4 方秀丽;基于运动船舶视频的背景建模算法研究[D];武汉理工大学;2013年

5 张罡雷;星空背景建模算法及其在星敏感器上的应用[D];燕山大学;2007年

6 田楠;背景建模算法研究[D];兰州大学;2012年

，

本文编号：1120799