一发多收存储式声波测井纵波时差提取方法研究

发布时间：2018-08-02 11:18

【摘要】：存储式声波测井是近年来发展的最新测井技术,用于测量地层的声学特性,获取孔隙度参数等。但在实际应用中,由于井况复杂、仪器晃动、噪声等因素使远阵列的接收波形失真严重,导致常规方法自动计算的声波时差有误差,而厂家提供的软件需要手动选取首波负峰位置,耗费大量时间与人力。因此本文的目的是研究适应性强的存储式声波测井数据处理新方法,开发全自动的一发多收存储式声波测井数据处理软件,提高生产效率。本文首先进行一发多收存储式声波测井纵波时差提取算法研究。以一发三收(SL6000)和一发八收(GIS60)存储式声波测井仪的结构特性、工作原理为理论基础,分析不同仪器采集的数据格式,根据原始波形数据中纵波首波负峰位置的规律,重点分析一发八收模式首波检测和慢度计算过程中出现的问题,提出将时间域波形失真解决方法和纵向深度域时差突变解决方法相结合的首波提取新方法;再将相关分析法结合异常点处理的方法应用到存储式声波测井中提取纵波时差,寻找最相关位置对应的最佳慢度。其次,在存储式声波测井纵波时差数据处理算法的基础上借助VC++6.0结合TeeChart控件开发声波时差数据处理软件平台。根据用户需求设计软件需要实现的功能,创建首波检测动态链接库和慢度动态链接库将算法程序加载到软件平台里,实现自动计算时差、人工干预、曲线绘制与编辑、深度定位、动态预览等多种功能。软件操作简单,设计实现自动计算时差、手动计算时差、图形绘制、导出曲线、波形二维图像等模块。最后通过一发三收和一发八收仪器采集的数据,将软件应用到实际操作中,验证了软件的各部分功能的正确性。
[Abstract]:Storage acoustic logging is the latest logging technology developed in recent years, which is used to measure the acoustic characteristics of formation and obtain porosity parameters. However, in practical application, due to the complex well condition, instrument sloshing, noise and other factors, the received waveforms of the remote array are distorted seriously, which leads to the error of the acoustic moveout calculated automatically by the conventional method. The software provided by the manufacturer needs to manually select the negative peak position of the first wave, which consumes a lot of time and manpower. Therefore, the purpose of this paper is to study a new method of storage acoustic logging data processing with strong adaptability, to develop a fully automatic software of acoustic logging data processing with one send and many records, and to improve the production efficiency. In this paper, we first study the algorithm of P-wave time difference extraction in a multi-receiver storage acoustic logging. Based on the structural characteristics and working principle of the storage acoustic logging tool with one source and three receiving (SL6000) and one transmit and eight receiver (GIS60), this paper analyzes the data format collected by different instruments, and according to the rule of the position of the first negative peak of the longitudinal wave in the original waveform data, The problems in the first wave detection and slowness calculation in the first wave detection and slowness calculation of one send and eight receive mode are analyzed emphatically, and a new method of first wave extraction is proposed, which combines the time-domain waveform distortion solution and the longitudinal depth domain time difference mutation solution. Then the correlation analysis method combined with the abnormal point processing method is applied to the storage acoustic logging to extract the P-wave time difference to find the best slowness corresponding to the most relevant position. Secondly, based on the data processing algorithm of stored acoustic logging P-wave time difference, the software platform of acoustic time difference data processing is developed with VC 6.0 and TeeChart control. According to the needs of the user, the first wave detection dynamic link library and the slowness dynamic link library are created to load the algorithm program into the software platform to automatically calculate the time difference, manual intervention, curve drawing and editing. Depth location, dynamic preview and other functions. The software is simple in operation and designed to calculate the time difference automatically, calculate the time difference manually, draw the graph, derive the curve, and shape the two-dimensional image. Finally, the software is applied to the practical operation through the data collected by one sending, three receiving and one sending and eight receiving instruments, and the correctness of the functions of each part of the software is verified.
【学位授予单位】：西安石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P631.81

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本文编号：2159258