基于Hilbert-Huang变换的瞬变电磁噪声压制研究与应用
发布时间：2021-04-06 14:25
瞬变电磁法作为电法勘探中一个重要的分支,受地形影响小,工作效率高,对低阻体分辨率好,且是纯异常测量,因此,瞬变电磁法广泛应用于深部金属矿勘察、地热开发,油气及水资源勘查等领域。但在野外实际数据采集过程中,瞬变电磁容易受到周边各种噪声干扰,尤其对于晚期数据,能量低,信号弱,噪声的存在严重污染了有用信号,容易在数据处理过程中造成虚假异常。因此,寻找合适的去噪方法来处理实测数据,提高数据分析质量,对于获取更为准确的地下地质信息,具有重要的意义。通过大量阅读文献,总结出瞬变电磁法野外常见的噪声干扰,并分析噪声产生机制以及噪声特点,EMD分解作为一种已被证实的信号处理方法,已广泛应用于数据处理中。通过推导HHT变换原理,了解EMD分解机理。针对EMD分解边界效应影响,本文采用多项式拟合法,通过对端点处插值出端点以外的数据,来抑制端点效应。根据天电噪声特点,本文采用了Alpha稳定分布来对天电噪声进行模拟,通过改变幅值再加入到理论模拟中进行干扰信号仿真,并分析受天电干扰后曲线来设定阀值。根据TEM衰减近似指数规律,然而在某一时窗内,数据可以用多项式拟合函数来进行拟合,通过插值方法对含天电干扰部分进...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
含IP效应曲线
覆盖层的导电率一般小于 0.1S，如图2.2（a）不同地电断面模型，在热带和干旱地区，不同的天气可以影响两个岩石单元的电性特征，从而导致覆盖层岩性导电性横向变化差别较大[20]，甚至淹没真实地电信息，
图 2.3 在达尔文附近采用边长 100m 线圈采集 4000 个天电样品所形成的时间序列[15]图 2.4 夏天在达尔文附近产生磁暴时观测的天电时间序列[15]实际数据采集过程中，天电对数据影响一般都是在某个时间点上，而并非是伴据采集过程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的独立分量分析算法在大地电磁去噪中的应用[J]. 曹小玲,严良俊. 石油物探. 2017(06)
[2]深部金属矿勘查中常用方法及效果评价[J]. 安黎明,郑燕. 世界有色金属. 2017(10)
[3]基于改进经验模态分解的局部放电去噪方法[J]. 孟稳. 工业控制计算机. 2017(04)
[4]稳健M估计用于瞬变电磁数据抽道叠加与噪声压制[J]. 刘卫强,陈儒军,向毕文. 物探与化探. 2015(06)
[5]航空电磁勘查技术发展现状及展望[J]. 殷长春,张博,刘云鹤,任秀艳,齐彦福,裴易峰,邱长凯,黄鑫,黄威,缪佳佳,蔡晶. 地球物理学报. 2015(08)
[6]瞬变电磁法数据滤波方法对比研究[J]. 张建锋,谢玉华,黄波,崔树军. 工程勘察. 2015(08)
[7]世界地质调查工作发展趋势及其对中国的启示[J]. 施俊法,唐金荣,周平,郑军卫. 地质通报. 2014(10)
[8]基于改进的小波阀值的瞬变电磁去噪应用研究[J]. 刘家富,雷宛,张扬,杨武. 工程地球物理学报. 2014(04)
[9]基于小波和曲线拟合对瞬变电磁信号去噪的优化[J]. 裘伟,李享元,程衍富. 现代电子技术. 2014(11)
[10]基于核主成分分析的时间域航空电磁去噪方法[J]. 陈斌,陆从德,刘光鼎. 地球物理学报. 2014(01)
博士论文
[1]时域地空电性源的三维电磁数值模拟及噪声抑制方法研究[D]. 黎东升.吉林大学 2016
[2]基于统计特性分析的航空电磁数据噪声压制技术研究[D]. 王凌群.吉林大学 2016
[3]基于数学形态学的大地电磁强干扰分离及应用[D]. 李晋.中南大学 2012
[4]基于Hilbert-Huang变换的大地电磁信号处理方法与应用研究[D]. 蔡剑华.中南大学 2010
[5]Alpha稳定分布模型及其应用研究[D]. 李旭涛.华中科技大学 2006
[6]大地电磁测深法环境噪声抑制研究及其应用[D]. 杨生.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于最小噪声分离的航空电磁探测剖面噪声压制方法研究[D]. 李玥.吉林大学 2016
[2]基于矩阵束的航空瞬变电磁去噪方法研究[D]. 齐耀光.成都理工大学 2016
[3]时间域航空电磁数据去噪方法研究[D]. 谢宾.吉林大学 2015
[4]基于子空间分析的航空瞬变电磁去噪方法研究[D]. 武莹.成都理工大学 2014
[5]航空瞬变电磁数据时频分析及去噪方法研究[D]. 何腊梅.成都理工大学 2013
[6]瞬变电磁法全程正演模拟研究[D]. 蒋大青.重庆大学 2012
[7]矿井瞬变电磁法数据处理系统研究[D]. 姜国庆.山东科技大学 2011
[8]瞬变电磁法大电流、小回线装置在矿井巷道内探测的应用及数据精细处理[D]. 崔健.中国地质大学（北京） 2011
[9]瞬变电磁测深数据的小波分析处理与电性层划分[D]. 冉云.太原理工大学 2010
[10]瞬变电磁信号的几种去噪方法研究[D]. 时圣利.吉林大学 2008
本文编号：3121600
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
含IP效应曲线
覆盖层的导电率一般小于 0.1S，如图2.2（a）不同地电断面模型，在热带和干旱地区，不同的天气可以影响两个岩石单元的电性特征，从而导致覆盖层岩性导电性横向变化差别较大[20]，甚至淹没真实地电信息，
图 2.3 在达尔文附近采用边长 100m 线圈采集 4000 个天电样品所形成的时间序列[15]图 2.4 夏天在达尔文附近产生磁暴时观测的天电时间序列[15]实际数据采集过程中，天电对数据影响一般都是在某个时间点上，而并非是伴据采集过程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的独立分量分析算法在大地电磁去噪中的应用[J]. 曹小玲,严良俊. 石油物探. 2017(06)
[2]深部金属矿勘查中常用方法及效果评价[J]. 安黎明,郑燕. 世界有色金属. 2017(10)
[3]基于改进经验模态分解的局部放电去噪方法[J]. 孟稳. 工业控制计算机. 2017(04)
[4]稳健M估计用于瞬变电磁数据抽道叠加与噪声压制[J]. 刘卫强,陈儒军,向毕文. 物探与化探. 2015(06)
[5]航空电磁勘查技术发展现状及展望[J]. 殷长春,张博,刘云鹤,任秀艳,齐彦福,裴易峰,邱长凯,黄鑫,黄威,缪佳佳,蔡晶. 地球物理学报. 2015(08)
[6]瞬变电磁法数据滤波方法对比研究[J]. 张建锋,谢玉华,黄波,崔树军. 工程勘察. 2015(08)
[7]世界地质调查工作发展趋势及其对中国的启示[J]. 施俊法,唐金荣,周平,郑军卫. 地质通报. 2014(10)
[8]基于改进的小波阀值的瞬变电磁去噪应用研究[J]. 刘家富,雷宛,张扬,杨武. 工程地球物理学报. 2014(04)
[9]基于小波和曲线拟合对瞬变电磁信号去噪的优化[J]. 裘伟,李享元,程衍富. 现代电子技术. 2014(11)
[10]基于核主成分分析的时间域航空电磁去噪方法[J]. 陈斌,陆从德,刘光鼎. 地球物理学报. 2014(01)
博士论文
[1]时域地空电性源的三维电磁数值模拟及噪声抑制方法研究[D]. 黎东升.吉林大学 2016
[2]基于统计特性分析的航空电磁数据噪声压制技术研究[D]. 王凌群.吉林大学 2016
[3]基于数学形态学的大地电磁强干扰分离及应用[D]. 李晋.中南大学 2012
[4]基于Hilbert-Huang变换的大地电磁信号处理方法与应用研究[D]. 蔡剑华.中南大学 2010
[5]Alpha稳定分布模型及其应用研究[D]. 李旭涛.华中科技大学 2006
[6]大地电磁测深法环境噪声抑制研究及其应用[D]. 杨生.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于最小噪声分离的航空电磁探测剖面噪声压制方法研究[D]. 李玥.吉林大学 2016
[2]基于矩阵束的航空瞬变电磁去噪方法研究[D]. 齐耀光.成都理工大学 2016
[3]时间域航空电磁数据去噪方法研究[D]. 谢宾.吉林大学 2015
[4]基于子空间分析的航空瞬变电磁去噪方法研究[D]. 武莹.成都理工大学 2014
[5]航空瞬变电磁数据时频分析及去噪方法研究[D]. 何腊梅.成都理工大学 2013
[6]瞬变电磁法全程正演模拟研究[D]. 蒋大青.重庆大学 2012
[7]矿井瞬变电磁法数据处理系统研究[D]. 姜国庆.山东科技大学 2011
[8]瞬变电磁法大电流、小回线装置在矿井巷道内探测的应用及数据精细处理[D]. 崔健.中国地质大学（北京） 2011
[9]瞬变电磁测深数据的小波分析处理与电性层划分[D]. 冉云.太原理工大学 2010
[10]瞬变电磁信号的几种去噪方法研究[D]. 时圣利.吉林大学 2008
本文编号：3121600
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