突发性地震发生后道路恢复重建成本预测算法研究

发布时间：2021-05-08 21:28

　　由于目前突发性地震发生后道路恢复重建预测算法的预测响应性较差,导致其预测结果与目标存在差距较大,因此该文提出突发性地震后道路恢复重建成本预测算法。通过构建突发性地震后道路恢复重建成本预测体系,分析重建成本影响因素,制定恢复重建成本指标,得到道路重建评价因子,评价突发性地震后道路损坏程度,从而得到投入绩效成本预测。 

【文章来源】：灾害学. 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 突发性地震后道路恢复重建成本预测算法
    1.1 道路恢复重建成本预测评定指标
    1.2 道路损坏类型与权重预测
    1.3 道路重建指标权重成本预测
2 模型仿真检验
    2.1 实验准备
    2.2 实验结果分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]市政道路工程项目成本控制及管理——评《工程项目成本控制》[J]. 徐静涛.  岩土工程学报. 2019(11)
[2]道路施工成本控制与管理研究[J]. 才海峰.  工程技术研究. 2019(15)
[3]基于GIS成本路径的智能道路规划[J]. 史涵,葛莹,鲍倩,刘磊.  甘肃科学学报. 2019(04)
[4]浅谈市政道路工程财务管理与成本控制[J]. 朱海燕.  纳税. 2019(18)
[5]顾及道路通达性和时间成本的多用户位置推荐[J]. 宁津生,吴学群,刘子尧.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(05)
[6]重大自然灾害中基于BIM模型的道路重建造价成本控制算法[J]. 马文姝.  灾害学. 2019(02)
[7]道路和桥梁工程施工管理与成本控制重点分析[J]. 杨慧军.  智能城市. 2019(07)
[8]道路和桥梁工程施工管理及成本控制分析[J]. 郭伟.  山西建筑. 2018(35)
[9]基于SDA模型的道路运输企业成本效益分析[J]. 窦琳琳.  交通节能与环保. 2018(04)
[10]道路交通事故重建技术综述[J]. 张新海.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2018(03)



本文编号：3176028