基于变分模态分解的地震信号高分辨率处理方法研究

发布时间：2024-11-03 03:24

　　提高地震数据的分辨率是地震信号处理过程中关键的一步,同时也是开采石油、天然气等资源一个重要的环节。但是,随着开采工作从浅层进入深层,地质条件变得越发复杂,使得地震反射弱,同相轴不连续,含油气响应更弱,衰减大,导致获取到的地震数据分辨率极低,因此,我们需要进一步地研究提高地震数据分辨率的方法。本文在基于变分模态分解的时频分析方法这一基础上,结合谱白化、小波阈值去噪等方法,在地震数据高频补偿、地震数据高频噪声压制方面研究提高地震数据分辨率的方法,主要的研究内容如下:(1)在研究传统时频分析方法和基于变分模态分解的时频分析方法的基础上,通过对比分析短时傅里叶变换、小波变换、基于经验模态分解的时频分析方法和基于变分模态分解的时频分析方法的特性,得出基于变分模态分解的时频分析方法具有较高的时频分辨率特性。(2)将基于时域的谱白化方法和基于频域的谱白化方法进行对比分析,验证了基于频域谱白化方法的快速、简洁性。在基于变分模态分解的时频分析方法的基础上,结合基于频域的谱白化方法,提出了一种新的地震信号高分辨率处理方法,并与基于希尔伯特-黄变换的谱白化方法进行对比分析,说明了基于变分模态分解的谱白化方法具...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文章节安排
第二章 时频分析方法原理
    2.1 传统时频分析方法
        2.1.1 短时傅里叶变换
        2.1.2 小波变换
    2.2 基于变分模态分解的时频分析方法
        2.2.1 经验模态分解
        2.2.2 变分模态分解
    2.3 时频分析方法对比
    2.4 本章小结
第三章 基于VMD的谱白化方法研究
    3.1 谱白化
    3.2 基于VMD的谱白化方法原理
    3.3 数据应用及分析
        3.3.1 合成地震记录应用及分析
        3.3.2 实际地震数据应用及分析
    3.4 本章小结
第四章 基于VMD的地震信号高频补偿方法研究
    4.1 方法原理
        4.1.1 地震信号振幅补偿
        4.1.2 算法步骤
    4.2 数据应用及分析
        4.2.1 模拟数据应用及分析
        4.2.2 实际数据应用及分析
    4.3 本章小结
第五章 基于VMD的地震信号高频噪声压制方法研究
    5.1 小波阈值去噪
        5.1.1 阈值选择
        5.1.2 阈值函数选择
        5.1.3 小波阈值去噪原理
    5.2 基于VMD的地震信号去噪方法原理
    5.3 数据应用及分析
        5.3.1 模拟数据应用及分析
        5.3.2 实际地震数据应用及分析
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
作者在读期间科研成果简介
致谢



本文编号：4010603