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基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法

发布时间:2017-08-08 08:37

  本文关键词:基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法


  更多相关文章: 序贯高斯模拟 贝叶斯理论 Russell流体因子 高分辨率 随机地震反演


【摘要】:本文研究了一种基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法,该方法是一种基于蒙特卡罗的非线性反演,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率.本文应用贝叶斯理论框架,首先通过测井数据计算井位置处的Russell流体因子,利用序贯高斯模拟方法(sequential Gaussian simulation,SGS)得到流体因子的先验信息;然后构建似然函数;最后利用Metropolis抽样算法对后验概率密度进行抽样,得到反演的Russell流体因子.其中对每道数据进行序贯高斯模拟时,采用一种新的逐点模拟方式,具有较高的计算速度.数值试验表明:反演结果与理论模型和实际测井数据吻合较好,具有较高的分辨率,对于判识储层含流体特征具有较好的指示作用.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【关键词】序贯高斯模拟 贝叶斯理论 Russell流体因子 高分辨率 随机地震反演
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228604) 国家科技重大专项(2011ZX05009) 山东省自然科学基金(ZR2011DQ013) 国家自然科学基金(41204085)联合资助
【分类号】:P631.4
【正文快照】: 1引言石油勘探和开发已经从简单的构造识别转向复杂构造、薄储层以及老油田剩余油的研究.从地震数据等已有资料中得到高分辨率的流体指示因子,可以更加有效地进行储层预测和流体识别.随机反演是一种有别于常规高分辨率反演的方法.许多学者已经对确定性反演和随机反演进行了研

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本文编号:639107

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