基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术
本文关键词:基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术
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【摘要】:基于高维小波变换提出了一种高抗噪性的断层及地质体边缘检测技术。首先对三维地震数据体进行希尔伯特变换得到复地震道,求取相位余弦属性;然后利用高维小波变换把相位余弦变换到包含三维坐标(3个变量)、倾角、方位角和尺度等6个变量的高维空间,通过固定坐标和尺度,扫描倾角和方位角得到高信噪比的不连续性检测结果,以有效压制倾斜地层层间不连续带来的伪边界信息。模型试验和实际资料算例表明,该技术与常用的C3算法相比,能够更好地检测小断层、小河道等地质体边界信息,并且具有较强的抗噪性能。
【作者单位】: 中海油研究总院;
【关键词】: 相干 小波变换 不连续性检测 希尔伯特变换 相位余弦
【基金】:国家重大科技专项课题(2011ZX05023-005)资助
【分类号】:P631.4
【正文快照】: 1引言 在地震勘探中,断层的检测和识别有着非常重要的意义。多年来,许多学者从不同的角度提出了利用地震数据相干性来检测不连续性地质结构的各种算法。Bahorich等[1]提出了第一代相干体算法C1,这是地震资料解释发展史上的一个重大突破,此算法基于二阶统计量,简单、高效、易
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,本文编号:902968
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