顾及句法特征的中文地名识别方法
发布时间：2018-07-16 10:11
【摘要】：中文地名识别是命名实体识别的重要研究课题之一,也是扩展地理信息系统数据来源的关键。传统的地名识别主要基于地名元素或词性特征进行识别,特征来源单一。针对上述问题,提出了一种顾及句法特征的中文地名识别方法,挖掘中文地名在自然语言中的句法信息,设计了短语结构和依存关系两类句法特征,利用条件随机场模型实现了中文地名的训练和识别。实验表明,句法特征能够有效提高中文地名识别的准确率和召回率,尤其是对于复杂地名的识别,具有良好的效果。
[Abstract]:Chinese place name recognition is one of the important research topics of named entity recognition, and it is also the key to extend the data source of GIS. Traditional geographical names recognition is mainly based on geographical names elements or part of speech features, the source of features is single. The conditional random field model is used to realize the training and recognition of Chinese place names.
【作者单位】： 信息工程大学;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(41401467) 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金项目(K2015B014)
【分类号】：P208
，
本文编号：2126057
[Abstract]:Chinese place name recognition is one of the important research topics of named entity recognition, and it is also the key to extend the data source of GIS. Traditional geographical names recognition is mainly based on geographical names elements or part of speech features, the source of features is single. The conditional random field model is used to realize the training and recognition of Chinese place names.
【作者单位】： 信息工程大学;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(41401467) 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金项目(K2015B014)
【分类号】：P208
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