同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配

发布时间：2018-08-13 17:38

【摘要】：为了克服断裂、变形等因素对线特征匹配的影响,本文提出了一种同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配算法。该算法在Canny边缘提取的基础上对两张影像中的待匹配线特征建立索引,首先利用单应性矩阵结合核线约束精简候选线特征数量,并通过以点代线的方式对线特征上的所有点进行匹配;然后建立累计分布矩阵统计同名点的分布情况以确定同名线特征;最终整合双向匹配结果,实现线特征的多对多匹配。选取典型的航空影像进行线特征匹配实验,结果表明:本文提出的匹配算法能进行曲线匹配,并可实现断裂线特征的多对多匹配,鲁棒性强。与已有匹配算法进行比较,该算法在尺度、亮度、旋转等变化条件下仍可取得较为满意的匹配结果,且在匹配效率上具有一定的优势。
[Abstract]:In order to overcome the influence of fault deformation and other factors on line feature matching an algorithm for line feature matching of aerial images with cumulative distribution constraints of points with the same name is proposed in this paper. On the basis of Canny edge extraction, the algorithm indexes the feature of the line to be matched in two images. Firstly, the number of candidate line features is reduced by using monotropic matrix combined with kernel line constraint. Then the cumulative distribution matrix is established to calculate the distribution of the same name points to determine the characteristics of the same name line. Finally the bidirectional matching results are integrated to realize the many-to-many matching of line features. The experimental results show that the proposed algorithm can match curves and achieve multi-to-many fault line feature matching, and has strong robustness. Compared with the existing matching algorithm, the algorithm can still obtain satisfactory matching results under the conditions of scale, brightness, rotation and so on, and it has some advantages in matching efficiency.
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41401534)
【分类号】：P23

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本文编号：2181710