二向反射模型在土地覆被制图中的应用

发布时间：2018-08-18 20:50

【摘要】：植被的反射异质性特征可以反映植被的结构和光谱特性,有助于更有效地识别植被.在塔里木河下游开展的研究中,使用了MISR的多角度观测数据,利用核驱动和RPV模型反演获取地表BRDF信息,使用SVM方法对MISR天底角反射率数据和BRDF信息组合进行土地覆被分类研究,对比分析了BRDF对分类效果的影响.发现:①BRDF信息可以为半干旱区土地覆被制图提供附加的有用信息,提高制图的精度.②核驱动模型和RPV模型都能较好地模拟研究区地表反射的状况.③空间结构差异较大的草地和林地类型使用BRDF信息后的用户精度明显提高.
[Abstract]:The reflection heterogeneity of vegetation can reflect the structure and spectral characteristics of vegetation, which is helpful to identify vegetation more effectively. In the research of the lower reaches of Tarim River, the multi-angle observation data of MISR are used, and the surface BRDF information is retrieved by nuclear drive and RPV model. Land cover classification based on the combination of MISR reflectance data and BRDF information was studied by SVM method, and the effect of BRDF on classification effect was compared and analyzed. Finding that the 1: 1 BRDF information can provide additional useful information for land cover mapping in semi-arid areas, To improve the accuracy of mapping, both the kernel driving model and the RPV model can simulate the surface reflection in the study area. 3 the user accuracy of grassland and woodland with different spatial structure is obviously improved after using BRDF information.
【作者单位】： 新疆师范大学地理科学与旅游学院;
【基金】：国家自然科学基金(41461045)
【分类号】：P237

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本文编号：2190636