基于公交刷卡数据和兴趣点数据的城市街区功能类型识别研究——以北京市朝阳区为例

发布时间：2018-08-19 20:29

【摘要】：作者利用公交刷卡数据(Smart Card Data,SCD)和兴趣点(Point of Interest,POI)数据,借助Oracle数据库和地理信息系统对城市街区层面的功能属性识别进行了研究。其中SCD用于刻画街区客流特征的功能属性,POI。数据用于刻画街区设施功能属性。作者首先利用公交站点客流出行规律的功能属性对城市街区进行初步的分类。在此基础之上,利用POI数据的设施功能属性字段进行蚁群聚类,对城市功能进行进一步细分和识别。最后利用遥感影像分析对识别结果进行检验。检验结果表明,综合利用公交刷卡数据和兴趣点数据能较为准确刻画城市街区的功能特征。
[Abstract]:Based on the data of (Smart Card data and (Point of Interest-POI, the author studies the identification of functional attributes in urban blocks by means of Oracle database and geographic information system (GIS). Among them, SCD is used to depict the function attribute of block passenger flow. The data is used to describe the functional properties of block facilities. Firstly, the author classifies the urban blocks by using the functional attributes of the travel rules of public transport stations. On this basis, ant colony clustering is carried out by using the facility function attribute field of POI data to further subdivide and identify the urban function. Finally, remote sensing image analysis is used to test the recognition results. The test results show that the comprehensive use of bus card data and interest point data can accurately describe the functional characteristics of urban blocks.
【作者单位】： 中国科学院科技战略咨询研究院;北京城市学院城市管理所;
【基金】：国家社会科学基金青年项目“高速铁路建设对中国区域经济一体化影响的研究”(批准号:15CJL086)
【分类号】：P208;F572.88

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本文编号：2192746