利用影像纹理和阴影信息提取城市不透水面的方法——以咸阳市为例

发布时间：2018-09-14 19:04

【摘要】：利用2012年的咸阳市资源三号卫星影像,同时利用光谱信息和纹理信息对咸阳市的地表进行监督分类,使用阈值和开闭运算提取阴影,并通过TM影像提取NDBI等指数辅助归类,优化分类结果,提高提取不透水层信息的准确率,旨在为城市合理布局,减少城市内涝等提供基本信息。研究结果表明,利用多源遥感卫星影像,同时考虑光谱和纹理信息的分类方法进行不透水面的提取精度提高了17.2%,对阴影检测和归类处理提取精度进一步提高了2.7%,方法简便可行,结果稳定可靠;咸阳市研究区地表不透水率为30.73%,不透水率相对较低,城市生态环境较好;不透水面主要分布在渭河以北老城区。
[Abstract]:Using the 2012 Xianyang Resource-No.3 satellite image, using spectral information and texture information to supervise and classify the surface of Xianyang city, using threshold value and open and close operation to extract shadow, and using TM image to extract index classification, such as NDBI, etc. In order to optimize the classification results and improve the accuracy of extracting impermeable layer information, this paper aims to provide basic information for the rational layout of cities and the reduction of urban waterlogging. The results show that the extraction accuracy of impermeable surface is improved by using multi-source remote sensing satellite image classification method, which takes into account both spectral and texture information, and the extraction accuracy of shadow detection and classification is further improved by 2.7%, and the method is simple and feasible. The results were stable and reliable, the surface impermeability was 30.73, the impermeability was relatively low, the urban ecological environment was better, and the impermeable surface was mainly distributed in the old urban area north of the Weihe River.
【作者单位】： 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地;陕西省基础地理信息中心;陕西测绘地理信息局;
【分类号】：P237

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本文编号：2243610